Lehrveranstaltungen in Stud.IP

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Applied Statistics (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Angewandte Statistik für Ingenieure, Applied Statistics
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1584_w23
DozentIn:
Michael Morlock, Prof. Dr. Matthias Schulte, Matthias Lienau, M. Sc, Dr. Gerd Huber, Katja Glismann, M. Sc, Julius Böttcher, M. Sc, M. Sc Yasaman Niki, Peter Schlieker, M. Sc
Beschreibung:

Inhalt(deutsch)

Lösungstatistischer Fragestellungen unter Anwendung eines gebräuchlichenStatistikprogrammes. Die vermittelten statistischen Tests und Vorgehensweisenbeinhalten:

•          Wahldes statistischen Verfahrens

•          Einflussder Gruppengröße auf die Ergebnisse

•          Chiquadrat test

•          Regressionund Korrelation mit einer unabhängigen Variablen

•          Regressionund Korrelation mit mehreren unabhängigen Variablen

•          Varianzanalyse mit eine unabhängigenVariablen

•          Varianzanalysemit mehreren unabhängigen Variablen

•          Diskriminantenanalyse

•          Analyse kategorischer Daten

•          Nichtparametrische Statistik

•          Überlebensanalysen

Leistungsnachweis:
600 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li></ul><br>601 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>801 - Verpflichtende Studienleistung Angewandte Statistik für Ingenieure - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>m1173-2022 - Applied Statistics<ul><li>p888-2022 - Applied Statistics: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Biomechanik (M-3)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 100
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 11
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 40
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Applied Statistics (VL)
Untertitel:
Diese Lehrveranstaltung ist Teil des Moduls: Angewandte Statistik für Ingenieure, Applied Statistics
Semester:
WiSe 23/24
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv1584_w23
DozentIn:
Michael Morlock, Prof. Dr. Matthias Schulte, Matthias Lienau, M. Sc, Dr. Gerd Huber, Katja Glismann, M. Sc, Julius Böttcher, M. Sc, M. Sc Yasaman Niki, Peter Schlieker, M. Sc
Beschreibung:

Inhalt(deutsch)

Lösungstatistischer Fragestellungen unter Anwendung eines gebräuchlichenStatistikprogrammes. Die vermittelten statistischen Tests und Vorgehensweisenbeinhalten:

•          Wahldes statistischen Verfahrens

•          Einflussder Gruppengröße auf die Ergebnisse

•          Chiquadrat test

•          Regressionund Korrelation mit einer unabhängigen Variablen

•          Regressionund Korrelation mit mehreren unabhängigen Variablen

•          Varianzanalyse mit eine unabhängigenVariablen

•          Varianzanalysemit mehreren unabhängigen Variablen

•          Diskriminantenanalyse

•          Analyse kategorischer Daten

•          Nichtparametrische Statistik

•          Überlebensanalysen

Leistungsnachweis:
600 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li></ul><br>601 - Angewandte Statistik für Ingenieure<ul><li>600 - Angewandte Statistik für Ingenieure: Klausur schriftlich</li><li>801 - Verpflichtende Studienleistung Angewandte Statistik für Ingenieure - Schriftliche Ausarbeitung: schriftliche Ausarbeitung</li></ul><br>m1173-2022 - Applied Statistics<ul><li>p888-2022 - Applied Statistics: Klausur schriftlich</li></ul>
ECTS-Kreditpunkte:
3
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Institut für Biomechanik (M-3)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 100
Anzahl der Postings im Stud.IP-Forum: 11
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 40

Lehrveranstaltungen

Informationen zu den Lehrveranstaltungen und Modulen entnehmen Sie bitte dem aktuellen Vorlesungsverzeichnis und dem Modulhandbuch Ihres Studienganges.

Modul / Lehrveranstaltung Zeitraum ECTS Leistungspunkte
Modul: Elektrische Energiesysteme I: Einführung in elektrische Energiesysteme WiSe 6
Modul: Elektrische Energiesysteme II: Betrieb und Informationssysteme elektrischer Energienetze WiSe 6
Modul: Elektrische Energiesysteme III: Dynamik und Stabilität elektrischer Energiesysteme SoSe 6
Modul: Elektrotechnik II: Wechselstromnetzwerke und grundlegende Bauelemente SoSe 6
Modul: Elektrotechnisches Projektpraktikum SoSe 6
Modul: Prozessmesstechnik SoSe 4
Modul: Smart-Grid-Technologien WiSe, SoSe 6

Lehrveranstaltung: Seminar zu Elektromagnetischer Verträglichkeit und Elektrischer Energiesystemtechnik

weitere Information

WiSe, SoSe 2

SoSe: Sommersemester
WiSe: Wintersemester