I³-Lab Business Analytics – Optimierungspotenziale und strategische Risiken für maritime logistische Systeme
Im Rahmen des Projektes arbeiteten Insitute unterschiedlicher Fachrichtungen gemeinsam an Fragestellungen der Business Analytics in der maritimen Logistik. Das Projekt befindet sich somit im Schnittfeld von Informatik, Mathematik, Management und Logistik und ist damit hochgradig interdisziplinär.
| Projektdauer | 01.08.2018 – 15.10.2022 |
| Projektförderung | gefördert durch die Behörde für Wissenschaft, Forschung und Gleichstellung Hamburg |
| Unser Status | Projektpartner |
| Ansprechpartner | Marvin Kastner |
| Projekthomepage | https://www2.tuhh.de/i3-ba-ml |
| Projektpartner |
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Kurzbeschreibung
Die rasant zunehmenden Mengen vorhandener und verwertbarer Daten und die fortschreitende Entwicklung der Leistungsfähigkeit existierender Rechner ermöglicht Datenanalysen und Berechnungen in einem Umfang, der noch vor wenigen Jahren undenkbar war. Während derzeit zum Teil sehr unkritisch auf die immense Leistungsfähigkeit von Algorithmen hingewiesen wird, werden mögliche Risiken häufig völlig ausgeblendet. Dies eröffnet neue Herausforderungen für die universitäre Lehre und Forschung. Im Zuge der fortschreitenden Digitalisierung wollen und müssen zudem auch Unternehmen entsprechende Verfahren adaptieren und benötigen neue Forschungsergebnisse, um Methoden der Business Analytics in Form innovativer Lösungen umsetzen zu können.
Das Projekt widmet sich vorwiegend der Anwendung von Business Analytics im Bereich maritimer logistischer Systeme, da hier noch große Optimierungspotenziale liegen. Auf der anderen Seite verfügt diese Branche mittlerweile über riesige Datenmengen, beispielsweise Schiffsbewegungen und Wetterdaten, deren Auswertung die Entwicklung verbesserter Strategien, im Personal- und Flotteneinsatz oder im Revenue Management, und neuer Lösungen, zum Beispiel im autonom gesteuerten Schiffsverkehr, ermöglichen kann.
Veröffentlichungen (Auszug)
| [182447] |
| Title: Tactical planning in tramp shipping – a literature review. <em>Data science and innovation in supply chain management : how data transforms the value chain // Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL)/ Data Science in Maritime and City Logistics</em> |
| Written by: Pache, Hannah and Grafelmann, Michaela and Schwientek, Anne Kathrina and Jahn, Carlos |
| in: <em>HICL 2020</em>. (2020). |
| Volume: Number: |
| on pages: 282-308 |
| Chapter: |
| Editor: In Jahn, Carlos and Kersten, Wolfgang and Ringle, Christian M. (Eds.) |
| Publisher: epubli: |
| Series: Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL) |
| Address: Berlin |
| Edition: |
| ISBN: 978-3-753123-47-9 |
| how published: |
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| Type: |
| DOI: 10.15480/882.3150 |
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Note: i3lab
Abstract: Purpose: This paper discusses the current state of research on tactical planning in tramp shipping problems. The constantly changing demands in operative tramp shipping make tactical or strategical, i.e. longer-term planning, in comparison to op-erative planning more complex. The purpose of this paper is to describe solutions to tactical planning difficulties in tramp shipping and to point out future research direc-tions. Methodology: For this paper, a systematic literature review of journal articles and book chapters of the last ten years is conducted. The findings of this search are ana-lyzed and reviewed. Thus, different planning problems and their solutions are iden-tified. Findings: Planning problems in tramp shipping are clearly distinct from planning problems in liner shipping as tramp shipping is subject to considerably more uncer-tainties. Due to the high degree of uncertainties in tramp shipping longer-term plan-ning is challenging. Consequently, the results of research on tactical planning prob-lems in liner shipping cannot be transferred directly to tramp shipping. Originality: This paper provides a comprehensive overview of strategic and tactical planning in tramp shipping as presented in the literature