Im Rahmen eines DFG-Förderprojekts entwickeln wir ein ontologiebasiertes Modell zur Beschreibung der Systemgenerationsentwicklung (SGE) in der Blechkonstruktion sowie eine methodische Unterstützung zur Reduktion von Variations- und Planungsabweichungen. Ziel ist es, durch ein tieferes Verständnis von Abweichungssituationen zwischen geplanten und tatsächlichen Entwicklungen die systematische Planung zukünftiger Entwicklungsaktivitäten zu verbessern. Dazu werden reale Abweichungsmuster analysiert, in einem formalen PGE-Modell strukturiert und mit Daten aus Labor- und Live-Lab-Umgebungen im Kontext der Blechkonstruktion validiert. Das entstehende Vorgehen soll die Planungssicherheit und Entwicklungseffizienz neuer Produktgenerationen nachhaltig erhöhen.

Gemeinsam mit TRUMPF arbeiten wir an der Entwicklung eines datenbasierten Ansatzes zur Nachhaltigkeitsbewertung, der Gestaltungsmerkmale von Blechbauteilen, Maschineneigenschaften und reale Betriebsdaten intelligent miteinander verknüpft. Ziel ist es, fundierte Entscheidungen für nachhaltigere Produkte und Prozesse zu ermöglichen – über den gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Entwicklung bis zum Betrieb.