Julian Koch, M.Sc., M.Sc.

 

Kontakt

Gebäude L

Raum L2014

Telefon 040 42878-4324

Fax 040 42731-4551

E-Mail Julian Koch, M.Sc., M.Sc.


Werdegang

Seit Juli 2020am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik
2017 - 2019Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Mechatronik und Automatisierungstechnik
2016 - 2019Masterstudium "Systems Engineering" an der Universität des Saarlandes
2015 - 2016Masterstudium "Wirtschaftsingenieurwesen" an der HTW Saar
2013 - 2014Auslandssemester an der University West in Trollhättan
2011 - 2015Bachelorstudium "Wirtschaftsingenieurwesen" an der HTW Saar


Forschung

Entwicklung einer Softwarelösung zur Befähigung von digitalen Zwillingen für manuelle Qualitätssicherungsprozesse im Projekt digitaleQM

Weitere Themen innerhalb des Projekts:

Multimodale Mensch-Technik-Interaktion (Augmented Reality, Projektionssysteme, etc.)

Internet of Things, Vernetzung mit Node-RED

Datenmodellierung, Steuerung von Informationsflüssen, Multi-Modell-Datenbanken


Lehre

Industrie 4.0 für Ingenieure

Robotics (Part: Human-Robot-Collaboration)


Veröffentlichungen

2021 - Application of multi-model databases in digital twins using the example of a quality assurance process. (accepted)

2021 - Digital game-based examination for sensor placement in context of an Industry 4.0 lecture using the Unity 3D engine – a case study. In: Procedia Manufacturing 55C, S. 563-570

2021 - Smart Material Delivery Unit for the Production Supplying Logistics of Aircrafts. (accepted)

2019 - The Assist-By-X system: Calibration and application of a modular production equipment for visual assistance. In: Procedia CIRP. Volume 86,  S. 179-184

2019 - Befähigung von Bestandsanlagen und –maschinen zur innerbetrieblichen Vernetzung. In: Wissenschaft trifft Praxis. Ausgabe 12 Digitale Wertschöpfung, S. 30-38

2019 - Simulation based online production planning. In: Procedia Manufacturing. Volume 38, S. 1473-1480

2019 - Planung und Aufgabenteilung für hybride Montagesysteme. In: Maschinenmarkt. Ausgabe 13, S. 50-53

2018 - Teamcenter plan data based Plant Simulation model generation and Genetic Algorithm-based optimization of assembly systems. Präsentiert an der Plant Simulation Worldwide User Conference, Stuttgart

2018 - Digitale Werkzeuge für die Fabrikplanung. In: handling. 05/2018, S. 6-7