Keno Moenck, M.Sc.
Kontakt
Raum L2053
Telefon 040 42878 - 3341
Fax 040 42731 - 4551
E-Mail Keno Moenck, M.Sc.
Werdegang
| Seit 04.2024 | Leitung Team Digitalisierung & KI in Industrie X.0 am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik |
| Seit 05.2021 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik |
| 01.2021 - 03.2021 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik |
| 10.2019 - 04.2020 | Projektingenieur, Tool & Equipment Engineering (PD Engines), Lufthansa Technik AG |
| 12.2016 - 01.2021 | Studentische Hilfskraft am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik |
| 10.2014 - 04.2021 | Studium Mechatronics an der Technischen Universität Hamburg |
Forschung
Ausschreibung studentische Hilfskraft
Bitte bei Interesse immer gerne kontaktieren.
Lehre
- Lehrveranstaltung Ausgewählte Themen der Produktionstechnik im Masterstudiengang Mechatronics.
- Lehrveranstaltung Angewandte Automatisierung in Selected Topics of Product Development, Materials Science and Production und Selected Topics of Mechatronics der Masterstudiengänge Product Development, Materials and Production, Theoretical Mechanical Engineering und Mechatronics.
- Entwicklung und Betreuung parallelkinematischer Roboter zur Demonstration grundlegender Handhabungs-, Fertigungs- und messtechnischer Aufgaben im Laborpraktikum Mess-, Steuer- und Regelungstechnik sowie in der Übung zu den Vorlesungen Robotik und Grundlagen der Werkzeugmaschinen. Der Remote-Zugang zu den Robotern findet sich unter delta.ifpt.tuhh.de und ist aus dem TU-Campus-Netz zu erreichen.
Ausschreibung Studien-/Abschlussarbeiten
Ich werde nicht auf Bewerbungen antworten, die mithilfe von GenAI geschrieben wurden.
- Self-supervised Learning for 3D Point Cloud Segmentation
- Vision-Language Foundation Models (VLFM) in Industrial Settings
- Language-guided Point Cloud Segmentation in Industrial Environments
Studierende mit Interesse an folgenden Themen können sich zwecks einer Studien- oder Abschlussarbeit gerne mit einer aktuellen Notenübersicht an mich wenden:
- Vision Foundation Models (VFM) (in industrial applications)
- Large Language Models (LLM) (in industrial applications)
- Multi-modal machine vision in industrial applications
- End-to-end robotic learning and perception
- Point cloud processing
- Machine learning on 3D point clouds
Alle ausgeschriebenen Abschlussarbeiten und Stellenausschreibungen finden Sie hier. Nicht alle Ideen schaffen es immer auf diese Seite, daher sind Initiativbewerbungen erwünscht.
Veröffentlichungen
2025
-
Industry 5.0 in aircraft production and MRO: challenges and opportunities
CEAS Aeronautical Journal: 105340 (2025)
Open Access | Verlags DOI
2024
-
Graph-based information management for retrofitting long-living assets
Cambridge University Press 5: e46 (2024)
Open Access | Verlags DOI -
Industrial Language-Image Dataset (ILID) : adapting vision foundation models for industrial settings
arXiv: 2406.09637 (2024)
Open Access | Verlags DOI -
Digital twins in aircraft production and MRO : challenges and opportunities
CEAS Aeronautical Journal 15 (4): 1051-1067 (2024)
Open Access | Verlags DOI -
A digital assistance system leveraging vision foundation models & 3D localization for reproducible defect segmentation in visual inspection
57th CIRP Conference on Manufacturing Systems, CMS 2024
Open Access | Verlags DOI -
Industrial Language-Image Dataset (ILID): Adapting Vision Foundation Models for Industrial Settings
57th CIRP Conference on Manufacturing Systems, CMS 2024
Open Access | Verlags DOI -
Geometric digital twins of long-living assets: uncertainty-aware 3D images from measurement and CAD data
17th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering, CIRP ICME 2023
Open Access | Verlags DOI
2023
-
Industrial segment anything - A case study in aircraft manufacturing, intralogistics, maintenance, repair, and overhaul
arXiv: 2307.12674 (2023)
Open Access | Verlags DOI -
Industry 5.0 in aircraft production and MRO: technologies, challenges, and opportunities
Preprint (2023)
Open Access | Verlags DOI -
A human-centered IIoT platform approach for manual inspections : towards digital documentation and assistance applications
Procedia CIRP 120: 762–767 (2023)
Open Access | Verlags DOI -
Geometric digital twins of long-living assets: uncertainty-aware 3D images from measurement and CAD data
Verlags DOI -
GraphSTEP: concurrent, cloud-based, lifecycle-oriented editing and updating of product data
Procedia CIRP 120: 678-683 (2023)
Open Access | Verlags DOI
2022
-
Towards an Intelligent Digital Cabin Twin to Support an Aircraft's Retrofit and Base Maintenance (SAE Paper 2022-01-0046)
SAE International AeroTech (AEROTECH 2022)
Verlags DOI -
Digital twins of existing long-living assets : reverse instantiation of the mid-life twin
33rd Symposium Design for X (DFX 2022)
Verlags DOI
2021
-
Augmented Reality Based Data Improvement for the Planning of Aircraft Cabin Conversions
8th International Conference on Industrial Engineering and Applications, ICIEA 2021-Europe: 37-45
Verlags DOI
2020
-
Augmented Reality Based Data Improvement for the Planning of Aircraft Cabin Conversions
IEEE 7th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA 2020)
Verlags DOI