Keno Moenck, M.Sc.
Kontakt
Raum L2053
Telefon 040 42878 - 3341
Fax 040 42731 - 4551
E-Mail Keno Moenck, M.Sc.
Werdegang
| Seit 2021 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik |
| 10.2019 - 04.2020 | Projektingenieur, Tool & Equipment Engineering (PD Engines), Lufthansa Technik AG |
| 12.2016 - 01.2021 | Studentische Hilfskraft am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik |
| 10.2014 - 04.2021 | Studium Mechatronics an der Technischen Universität Hamburg |
Forschung
Ausschreibung studentische Hilfskraft
- Konstruktion, Fertigung und Montage von Bauteilen und Baugruppen
- Weiterentwicklung einer Web-App zur Darstellung und Manipulation von 3D- und CAD-Daten (Frontend/Backend)
- Unterstützende Tätigkeiten in Forschung und Lehre
Lehre
Lehrveranstaltung Angewandte Automatisierung in Selected Topics of Product Development, Materials Science and Production und Selected Topics of Mechatronics der Masterstudiengänge Product Development, Materials and Production, Theoretical Mechanical Engineering beziehungsweise Mechatronics.
Entwicklung und Betreuung parallelkinematischer Roboter zur Demonstration grundlegender Handhabungs-, Fertigungs- und messtechnischer Aufgaben im Laborpraktikum Mess-, Steuer- und Regelungstechnik sowie in der Übung zu den Vorlesungen Robotik und Grundlagen der Werkzeugmaschinen. Der Remote-Zugang zu den Robotern findet sich unter delta.ifpt.tuhh.de und ist aus dem TU-Campus-Netz zu erreichen.
Ausschreibung Studien-/Abschlussarbeiten
Folgende Themen sind zurzeit ausgeschrieben:
Image Inpainting for the extraction of humans from multimodal data recordings
3D Synthetic Training Data Generation
Parallelizing Smart Growing Cells for 3D Meshing
Ensemble Learning in 3D Point Cloud Segmentation
Argo Workflow for automated 3D data processing pipelines
Studierende mit Interesse an folgenden Themen können sich zwecks einer Studien- oder Abschlussarbeit gerne mit einer aktuellen Notenübersicht an mich wenden:
- Vision Foundation Models (VFM) in industrial applications
- Point cloud processing
- Machine learning on 3D point clouds
- Digital twin technology and its application
Alle ausgeschriebenen Abschlussarbeiten und Stellenausschreibungen finden Sie hier. Nicht alle Ideen schaffen es immer auf diese Seite, daher sind Initiativbewerbungen erwünscht.
Veröffentlichungen
2023
-
Industrial segment anything - A case study in aircraft manufacturing, intralogistics, maintenance, repair, and overhaul
arXiv: 2307.12674 (2023)
Open Access | Verlags DOI -
A human-centered IIoT platform approach for manual inspections : towards digital documentation and assistance applications
Procedia CIRP 120: 762–767 (2023)
Open Access | Verlags DOI -
Geometric digital twins of long-living assets: uncertainty-aware 3D images from measurement and CAD data
Verlags DOI -
GraphSTEP: concurrent, cloud-based, lifecycle-oriented editing and updating of product data
Procedia CIRP 120: 678-683 (2023)
Open Access | Verlags DOI
2022
-
Towards an Intelligent Digital Cabin Twin to Support an Aircraft's Retrofit and Base Maintenance (SAE Paper 2022-01-0046)
SAE International AeroTech (AEROTECH 2022)
Verlags DOI -
Digital twins of existing long-living assets : reverse instantiation of the mid-life twin
33rd Symposium Design for X (DFX 2022)
Verlags DOI
2021
-
Augmented Reality Based Data Improvement for the Planning of Aircraft Cabin Conversions
ACM International Conference Proceeding Series: 37-45 (2021-01)
Verlags DOI
2020
-
Augmented Reality Based Data Improvement for the Planning of Aircraft Cabin Conversions
IEEE 7th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA 2020)
Verlags DOI