Keno Moenck, M.Sc.

Kontakt
Raum L2057
Telefon 040 42878-3341
Fax 040 42731-4551
E-Mail Keno Moenck, M.Sc.
Werdegang
Seit 2021 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik |
10.2019 - 04.2020 | Projektingenieur, Tool & Equipment Engineering (PD Engines), Lufthansa Technik AG |
12.2016 - 01.2021 | Studentische Hilfskraft am Institut für Flugzeug-Produktionstechnik |
10.2014 - 04.2021 | Studium Mechatronics an der Technischen Universität Hamburg |
Forschung
InDiCaT - Hollistische Virtualisierung des Produktlebenszyklus in der Luftfahrt mit Fokus auf Bauteilherstellung und Kabinenmodifikation.
Ausschreibung studentische Hilfskraft
Lehre
Lehrveranstaltung Angewandte Automatisierung in Selected Topics of Product Development, Materials Science and Production und Selected Topics of Mechatronics der Masterstudiengänge Product Development, Materials and Production, Theoretical Mechanical Engineering beziehungsweise Mechatronics.
Entwicklung und Betreuung parallelkinematischer Roboter zur Demonstration grundlegender Handhabungs-, Fertigungs- und messtechnischer Aufgaben im Laborpraktikum Mess-, Steuer- und Regelungstechnik sowie in der Übung zu den Vorlesungen Robotik und Grundlagen der Werkzeugmaschinen. Der Remote-Zugang zu den Robotern findet sich unter delta.ifpt.tuhh.de und ist aus dem TU-Campus-Netz zu erreichen.
Ausschreibung Studien-/Abschlussarbeiten
Folgende Themen sind zurzeit ausgeschrieben:
Parallelizing Smart Growing Cells for 3D Meshing
3D Montierbarkeitsbewertung auf Basis von CAD und 3D-Scans
Studierende mit Interesse an folgenden Themen können sich zwecks einer Studien- oder Abschlussarbeit gerne mit einer aktuellen Notenübersicht an mich wenden:
- Point cloud processing
- Machine learning on 3D point clouds
- Digital twin technology and its application
Alle ausgeschriebenen Abschlussarbeiten und Stellenausschreibungen finden Sie hier. Nicht alle Ideen schaffen es immer auf diese Seite, daher sind Initiativbewerbungen erwünscht.
Veröffentlichungen
2022
-
Digital twins of existing long-living assets : reverse instantiation of the mid-life twin
33rd Symposium Design for X (DFX 2022)
Verlags DOI -
Towards an Intelligent Digital Cabin Twin to Support an Aircraft's Retrofit and Base Maintenance (SAE Paper 2022-01-0046)
SAE International AeroTech (AEROTECH 2022)
Verlags DOI
2021
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Augmented Reality Based Data Improvement for the Planning of Aircraft Cabin Conversions
ACM International Conference Proceeding Series: 37-45 (2021-01)
Verlags DOI
2020
-
Augmented Reality Based Data Improvement for the Planning of Aircraft Cabin Conversions
IEEE 7th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA 2020)
Verlags DOI