Entwicklung eines Zeithorizont-übergreifenden Engpassmanagements für elektrische Verteilnetze unter Berücksichtigung von Prognoseunsicherheiten.

Entwicklung eines hybriden KI-Modells zur Verbesserung der Vorhersage der PV-Erzeugung eines privaten Haushalts.

Entwicklung einer optimierten Steuerung flexibler Verbraucher zur Vermeidung lokaler Netzengpässe mittels selbstlernender Verfahren.

Implementierung von Kleinsignal-Modellen für modulare Multilevel-Konverter mit einfacher Regelungsarchitektur.