Publications
TUHH Open Research (TORE)
2025
- Physics-informed machine learning for virtual inertia provision from power distribution systems
Schriftenreihe des Instituts für Elektrische Energietechnik 5: (2025)
2024
- Bayesian Physics-informed Neural Networks for system identification of inverter-dominated power systems
Electric Power Systems Research 235: 110860 (2024)
Open Access | Publisher DOI - Uncertainty quantification for branch-current state estimation in power distribution systems
IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe, ISGT EUROPE 2024
Publisher DOI - Physics-informed Actor-Critic for Coordination of Virtual Inertia from Power Distribution Systems
Authorea (2024-06-06)
Publisher DOI - Virtual inertia provision from distribution power systems using machine learning
Elsevier 978-0-443-21951-1: 293-322 (2024)
Publisher DOI
2023
- Reinforcement learning based coordination of virtual inertia provision from inverter-dominated distribution grids
32nd IEEE International Symposium on Industrial Electronics (ISIE 2023)
Publisher DOI - Bayesian physics-informed neural networks for robust system identification of power systems
IEEE Belgrade PowerTech (2023)
Publisher DOI
2022
- Modelling the influence of virtual inertia in distribution systems on frequency stability
IEEE Power and Energy Student Summit 2022 and Power Electronics Student Summit: (2022) - Application of physics-based graph convolutional network in real-time state estimation of under-determined distribution grids
IEEE PES Innovataive Smart Grid Technologies Europe, ISGT Europe (2022)
Publisher DOI - Interconnected network protection systems - the basis for the reliable and safe operation of distribution grids with a high penetration of renewable energies and electric vehicles
CIRED Porto Workshop 2022 (3): 548-552 (2022)
Publisher DOI - Real-time inertia estimation in an inverter-dominated distribution grid using a physics-informed recurrent neural network
CIRED Porto Workshop 2022 (3): 940-944
Publisher DOI
2021
- Applications of artificial intelligence in distribution power system operation
IEEE Access 9 : 150098-150119 (2021-11)
Open Access | Publisher DOI - A Modified Branch-Current Based Algorithm for Fast Low Voltage Distribution Grid State Estimation using Smart Meter Data
Von Komponenten bis zum Gesamtsystem fur die Energiewende (ETG-Kongress 2021)
Supervised Projects and Theses
completed
- Implementation und Bewertung eines kurativen Engpassmanagements für sektorgekoppelte Niederspannungsnetze unter Einbezug von thermisch-elektrischen Erdkabelmodellen.Masterarbeit
- Netzorientierte Steuerung nach EnWG §14a für dynamische Niederspannungsnetze mittels rückkopplungsbasierter Echtzeit-Optimierung.Masterarbeit
- Online-Optimierung von kurativem Netzengpassmanagement in sektorgekoppelten Nie-derspannungsnetzen unter Einbezug von kurzfristigen Netzzustandsprognosen.Masterarbeit
- Entwicklung und Simulation einer Methode zur effizienten kurativen Netzengpassbehebung mittels Steuerbarer Verbrauchseinheiten nach EnWG §14a.
- Analyse und Bewertung der Netzkapazität von Niederspannungsnetzen gegenüber hohen Durchdringungen an elektrischen Wärmepumpen und Elektroautos (extern).Bachelorarbeit
- Entwicklung und Bewertung von Sensitivitätsanalysen innerhalb zellularer Niederspannungsnetze für ein zukünftiges Engpassmanagement nach EnWG §14a.Bachelorarbeit
- Entwicklung und Simulation eines kurativen Engpassmanagements für zellulare Verteilnetze und Bewertung potentieller Vorteile bei Kooperation von Übertragungs- und Verteilnetzbetreibern.Masterarbeit
- Entwicklung und Simulation eines kurativen Engpassmanagements für Niederspannungszellen innerhalb eines zellularen Energiesystems.Bachelorarbeit
- Verbesserung von verteilten Kurzfrist-Netzzustandsprognosen mit maschinellem Lernen für kuratives Engpassmanagement in zukünftigen modernen sektorgekoppelten Niederspannungsnetzen.
- Analyse und Bewertung von Energieangeboten in zellular betriebenen Niederspannungsnetzen mit lokalem Markt.Bachelorarbeit
- Entwicklung und Verifikation eines thermisch-elektrischen Leitungsmodells für das Engpassmanagement im elektrischen Verteilnetz.
- Entwicklung und Simulation von sozialen Beziehungen benachbarter Zellen zur Eigenverbrauchsoptimierung innerhalb eines zellularen Energiesystems mittels eines Multiagentensystem.Masterarbeit
- Entwicklung und Simulation eines verteilten Netzzustandsprognoseverfahrens für zellulare elektrische Energiesysteme.Masterarbeit
- Untersuchung und Bewertung von Netzzustandschätzung und -Prognosen unter Berücksichtigung von Fehlerszenarien bezüglich der Informations- und Kommunikationstechnik.
- Implementierung und Bewertung einer Co-Simulation mit der Plattform Mosaik zur Kopp-lung von Modelica mit einem in Python implementierten Optimierungsalgorithmus.
- Entwicklung und Optimierung der Beschaffungsstrategie für abzuregelnde Energie im Redispatch 2.0-Kontext basierend auf einer Vorhersagbarkeitsanalyse von Netzengpässen.MasterarbeitTU Hamburg, Institut für Elektrische Energietechnik, in Zusammenarbeit mit der Schleswig-Holstein Netz AG
- Entwicklung und Simulation eines Wechselrichtermodells für die Stabilitätsuntersuchung im winkelgeregelten Betrieb zukünftiger Stromnetze.Masterarbeit
