Studierende der Hamburg University of Technology sowie des gesamten ECIU-Netzwerks können sich auf eine Reihe spannender Lernangebote freuen. Von Baurobotik über ethische KI bis hin zu Schokoladen-3D-Druck bieten diese Micro-Module praxisnahe Erfahrungen in internationalen Teams.
Smart Robotics in Construction (6 ECTS)
Bewerbungsfrist: 29. März 2026
Dieses Micro-Module im Rahmen von Scientific Working in Engineering widmet sich der Automatisierung in der Bauindustrie. Ziel ist es, mithilfe mobiler Robotik repetitive und gefährliche Aufgaben effizienter und nachhaltiger zu gestalten.
Inhalte:
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Analyse von Bauprozessen und Automatisierungspotenzial
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Entwicklung robotischer Konzepte auf wissenschaftlicher Basis
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Teamarbeit in internationalen Gruppen
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Simulation und Präsentation eigener Lösungen
Der Kurs läuft vom 6. April bis 20. Juli im Blended-Format und beinhaltet eine Präsenzphase im Juni.
SE-CHOC: Vom 3D-Drucker zum Schokoladendrucker (1 ECTS)
Bewerbung bereits geschlossen
In diesem praxisorientierten Modul lernen Studierende Systems Engineering anhand eines kreativen Beispiels: Ein 3D-Drucker wird zu einem Schokoladendrucker umgebaut.
Highlights:
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Rollenbasierte Teamarbeit (z. B. System Architect, Test Engineer)
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Umgang mit sich ändernden Anforderungen
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Kombination aus Online- und Präsenzphasen
Das Modul findet vom 30. März bis 16. April statt und bietet einen kompakten Einstieg in systemisches Denken.
FAIR & XAIR Data Literacy (1 ECTS)
Bewerbungsfrist: 2. Mai 2026
Datenkompetenz wird immer wichtiger – dieses Modul vermittelt zentrale Fähigkeiten im Umgang mit Forschungsdaten und KI.
Schwerpunkte:
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FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
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Explainable AI (XAIR) und transparente Datenverarbeitung
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Arbeiten in interdisziplinären Kontexten
Der Kurs findet im Juni statt und eignet sich besonders für Studierende, die ihre Data Skills stärken möchten.
Ethical Innovation and Artificial Intelligence (3 ECTS)
Bewerbungsfrist: 23. März 2026
Dieses Challenge-Based Learning Modul beschäftigt sich mit ethischen Fragestellungen rund um Künstliche Intelligenz.
Inhalte:
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Bias, Fairness, Nachhaltigkeit und Sicherheit in KI
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Einblicke in generative Modelle
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Zusammenarbeit mit externen Stakeholdern
Der Kurs läuft vom 13. April bis 15. Juni im Hybridformat mit wöchentlichen Sessions.
Internationale PhD Summer School (ca. 2 ECTS)
Organisiert von Kaunas University of Technology bietet diese Summer School Promovierenden die Möglichkeit, wichtige akademische Kompetenzen zu vertiefen.
Themen:
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Publizieren in wissenschaftlichen Journals
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Bewertung von KI-Systemen
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Präsentations- und Kommunikationsskills
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Stressmanagement im PhD-Alltag
Die Veranstaltung findet Anfang Juni statt und bietet zusätzlich internationale Vernetzungsmöglichkeiten.
Warum teilnehmen?
Alle Angebote bieten:
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Praxisnahes Lernen (CBL): Arbeit an realen Problemen
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Internationale Teams: Zusammenarbeit mit Studierenden aus Europa
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Flexible Formate: Online + Präsenz
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Microcredentials: Anerkannte Lernnachweise
Egal ob du dich für Robotik, KI, Daten oder Systems Engineering interessierst – hier kannst du wichtige Zukunftskompetenzen aufbauen.
