Beschreibung: - Wahrscheinlichkeitsmodelle und Zufallsexperimente
- Zufallsvariable und Bildmaße, Kenngrößen von Zufallsvariablen und Verteilungen
- Mehrstufige Modelle: Übergangswahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeien
- Gesetze der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz, Poissonscher Grenzwertsatz
- Messbare Funktionen und allgemeines Maßintegral und deren Anwendung in der Stochastik
- Exemplarische Behandlung von Fragestellungen aus den Gebieten Statistik, stochastische Prozesse, Versicherungsmathematik
- Probleme der stochastischen Modellierung
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