Lehrveranstaltungen des aktuellen Semesters

Optimierung (VL)
unbekannte Lehrperson
Vorlesung
Beschreibung:
  • Modellbeispiele aus der Praxis
  • Unrestringierte Optimierung
    • notwendige und hinreichende Optimalbedingungen
    • global konvergente Abstiegsverfahren, z.B.
      • Gradientenverfahren
      • Trust-Region-Verfahren)
    • lokal schnell konvergente Verfahren, z.B.
      • Newton- und
      • Quasi-Newton-Verfahren)
    • lokal und global schnell konvergente Verfahren, z.B.
      • globalisierte Newton-Verfahren
  • Restringierte Optimierung
    • notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen
    • numerische Verfahren, z.B.
      • Penalty-Verfahren
      • SQP-Verfahren
  • Ausgewählte Kapitel, z.B.
    • konvexe Optimierung 
    • Dualität
    • parametrische Optimierung