Beschreibung: - Modellbeispiele aus der Praxis
- Unrestringierte Optimierung
- notwendige und hinreichende Optimalbedingungen
- global konvergente Abstiegsverfahren, z.B.
- Gradientenverfahren
- Trust-Region-Verfahren)
- lokal schnell konvergente Verfahren, z.B.
- Newton- und
- Quasi-Newton-Verfahren)
- lokal und global schnell konvergente Verfahren, z.B.
- globalisierte Newton-Verfahren
- Restringierte Optimierung
- notwendige und hinreichende Optimalitätsbedingungen
- numerische Verfahren, z.B.
- Penalty-Verfahren
- SQP-Verfahren
- Ausgewählte Kapitel, z.B.
- konvexe Optimierung
- Dualität
- parametrische Optimierung
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