Das Projekt wird gemeinsam mit @Airbus, @Fraunhofer IGCV, @Fraunhofer IFAM, @Helmut-Schmidt-Universität, @DLR und der @Universität Augsburg durchgeführt. Ziel ist die zertifizierbare Nutzung von KI in der Flugzeugproduktion.

Die @Technische Universität Hamburg (@IPMT mit @Prof. Dr. Jan Hendrik Dege und @Sebastian Schibsdat sowie @IFPT mit @Ehssan Roshankar) entwickelt KI-Modelle zur zertifizierbaren Qualitätsprädiktion und Optimierung von Nietbohrungen. Im Fokus stehen Transfer Learning zur schnellen Anpassung an neue Prozesse sowie Imitation Learning zur Übertragung manueller Bohrprozesse auf robotisches Bohren.

Beim KickOff am @ZAL fanden erste Abstimmungen mit dem Projektträger sowie eine Besichtigung des iMod statt.