Foto: Christian Schmid

Foto: Christian Schmid

Herzlich Willkommen

auf der Webseite des Instituts für Hochfrequenztechnik!

Wir befassen uns mit elektromagnetischen Wellen, wie man sie erzeugt, wie man sie empfängt, allem was dazwischen passiert und werten das ganze auch aus. Wir tun das alles in der Theorie, aber vor allem auch in der Praxis. Wir simulieren und bauen unsere Prototypen zum Großteil selbst in den Laboren unseres Institutes. Aktuelle Themen sind bei uns Satellitenkommunikation, verteilte Netze, Sensorik und Radarsysteme.

Auf dieser Webseite können weitere Informationen gefunden werden, wer wir sind und was wir machen.

Man findet uns auch hier wieder:

Aktuelles am IHF

Fabian Lurz organisiert erfolgreich Student Design Competition

Fabian Lurz organisiert erfolgreich Student Design Competition für „Design of a Self-Interference Cancellation Coupler“ beim International Microwave Symposium.

Bestes Medizinradar des International Microwave Symposiums kommt aus Hamburg

Bestes Medizinradar des International Microwave Symposiums kommt aus Hamburg: Herzlichen Glückwunsch unseren Promovierenden Nils Albrecht, Markus Heyder, Dominik Langer und Marvin Wenzel!

Best Student Paper Award für Noah Sielck

In der Closing Session der German Microwave Conference wurde Noah Sielck der Best Student Paper Award verliehen.

IHF als Mitorganisator der MLE School 2022: Die Summer School für Maschinelles Lernen im Ingenieurwesen

Am 13. und 14. September 2022 findet an der Technischen Universität Hamburg die 1. Summer School for Machine Learning in Engineering statt. Das Institut für Hochfrequenztechnik ist einer der Mitveranstalter.

Doktorprüfung von Herrn M.Sc. Moritz Hägermann

Am 10. Mai 2022 hat Herr M.Sc. Moritz Hägermann erfolgreich seine Doktorarbeit mit dem Titel "Backward-Wave Phenomena in Helix Traveling-Wave Tube Amplifiers" verteidigt.

Caspar Wasle als Teilnehmer beim International Space Weather Camp angenommen

Open Access Artikel zu Maschinellem Lernen für die Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen veröffentlicht

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) der Technischen Universität Hamburg (TUHH) hat gemeinsam mit Forschern der FAU Erlangen-Nürnberg und der BTU Cottbus einen Artikel in der multidisziplinären Open-Access-Zeitschrift IEEE Access vorgestellt, bei dem die Einsatzmöglichkeiten von maschinellem Lernen zur Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen untersucht werden.

Keynote-Vortrag der MLE-Initiative bei "AI in Engineering" am 01.12.2021

Die virtuelle Veranstaltung “Artificial Intelligence in Engineering” bringt jedes Jahr eine Vielfalt von Anwendern aus den Ingenieurwissenschaften und verwandter Gebiete zusammen, um die neuesten AI-Trends in ihrer Berufs-Praxis vorzustellen. Das Event wurde dieses Jahr eröffnet durch die Keynote “Machine Learning in Engineering and Materials Science: On Your Marks, Get Set, … Go!?” von den MLE-Mitgliedern Christian Feiler, Fabian Lurz, Robert Meißner, Stefan Schulte, Christian Schuster und Gregor Vonbun-Feldbauer.

Artikel über Radar-basierte Personenerkennung und Aktivitätsklassifikation veröffentlicht

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) hat gemeinsam mit der FAU Erlangen-Nürnberg und Infineon Technologies AG einen neuen Ansatz des maschinellen Lernens vorgestellt, der mit einem hochintegrierten Radarsystem zuverlässig Personen erkennen und deren Aktivitäten klassifizieren kann.

TU Hamburg

Institut für Hochfrequenztechnik (E3)

Prof. Alexander Kölpin

Denickestraße 22 (I)

21073 Hamburg

E-Mail : sek.ihf@tuhh.de

Tel : +49 40 42878-3219

Fax : +49 40 42731-0201

Soziale Netzwerke

Weiterführende Links