Foto: Christian Schmid

Herzlich Willkommen am Institut für Hochfrequenztechnik

Auf unserer Website finden Sie neben Einblicken in unsere vielfältigen Forschungsprojekte Informationen über unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, Lehrveranstaltungen und Publikationen, sowie aktuelle Neuigkeiten aus unserem Institut.

Gemeinsam mit unseren Projektpartnern forschen wir an innovativen Themen wie der berührungslosen Messung von Vitalparametern mittels Radar in medizinischen und veterinärmedizinischen Anwendungen, aber auch in industriellen Einsatzbereichen. Weitere Projekte befassen sich mit Ultra-Low-Power-Kommunikationsnetzwerken, Permittivitätsmessungen sowie Forschung im Bereich des Quantencomputings.

Eine Besonderheit unseres Instituts ist, dass wir sowohl theoretisch als auch experimentell arbeiten. Dabei setzen wir moderne Simulationstechniken, Fertigungsverfahren, Präzisionsmesstechnik sowie Signalverarbeitung und maschinelles Lernen zur Auswertung der Ergebnisse ein. Durch unsere institutseigene Leiterplattenfertigung, Feinmechanikwerkstatt und verschiedene 3D-Drucker können theoretische Konzepte auch zeitnah umgesetzt und anschließend in unserer Antennenmesskammer oder auf der Linear Stage getestet werden.

Sprechen Sie uns gerne persönlich an, um mehr über unsere Arbeit zu erfahren.

Man findet uns auch hier wieder:

Aktuelles am IHF

12.05.22

IHF als Mitorganisator der MLE School 2022: Die Summer School für Maschinelles Lernen im Ingenieurwesen

Am 13. und 14. September 2022 findet an der Technischen Universität Hamburg die 1. Summer School for Machine Learning in Engineering statt. Das Institut für Hochfrequenztechnik ist einer der Mitveranstalter.

10.05.22

Doktorprüfung von Herrn M.Sc. Moritz Hägermann

Am 10. Mai 2022 hat Herr M.Sc. Moritz Hägermann erfolgreich seine Doktorarbeit mit dem Titel "Backward-Wave Phenomena in Helix Traveling-Wave Tube Amplifiers" verteidigt.

22.04.22

Caspar Wasle als Teilnehmer beim International Space Weather Camp angenommen

Caspar Wasle wurde als Teilnehmer des International Space Weather Camps (ISWC) ausgewählt. Dieses vom DLR Neustrelitz, der South African National Space Agency (SANSA) und der University of Alabama in Huntsville organisierte Camp bietet Studenten und Absolventen von Studienfächern der Mathematik, Physik, Informatik und Ingenieurswissenschaften die Möglichkeit, sich intensiv mit dem spannenden und hochaktuellen Thema Weltraumwetter zu beschäftigen. Caspar Wasle hat sich zuvor als Wissenschaftliche Hilfskraft und im Rahmen seiner Bachelorarbeit am Institut im Bereich der Satellitenkommunikation (SANTANA-Aero 2) als äußerst engagierter Student hervorgetan. Wir haben Ihn sehr gerne bei seiner Bewerbung für einen Platz beim ISWC unterstützt und freuen uns, dass wir ihm nun zur Annahme gratulieren können. Im Namen des ganzen Instituts wünschen wir Caspar viel Spaß während der drei sicherlich sehr interessanten und lehrreichen Wochen.

28.01.22

Open Access Artikel zu Maschinellem Lernen für die Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen veröffentlicht

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) der Technischen Universität Hamburg (TUHH) hat gemeinsam mit Forschern der FAU Erlangen-Nürnberg und der BTU Cottbus einen Artikel in der multidisziplinären Open-Access-Zeitschrift IEEE Access vorgestellt, bei dem die Einsatzmöglichkeiten von maschinellem Lernen zur Schätzung der Einfallsrichtung in Automobilradarsystemen untersucht werden.

24.11.21

Keynote-Vortrag der MLE-Initiative bei "AI in Engineering" am 01.12.2021

Die virtuelle Veranstaltung “Artificial Intelligence in Engineering” bringt jedes Jahr eine Vielfalt von Anwendern aus den Ingenieurwissenschaften und verwandter Gebiete zusammen, um die neuesten AI-Trends in ihrer Berufs-Praxis vorzustellen. Das Event wurde dieses Jahr eröffnet durch die Keynote “Machine Learning in Engineering and Materials Science: On Your Marks, Get Set, … Go!?” von den MLE-Mitgliedern Christian Feiler, Fabian Lurz, Robert Meißner, Stefan Schulte, Christian Schuster und Gregor Vonbun-Feldbauer.

21.09.21

Artikel über Radar-basierte Personenerkennung und Aktivitätsklassifikation veröffentlicht

Das Institut für Hochfrequenztechnik (IHF) hat gemeinsam mit der FAU Erlangen-Nürnberg und Infineon Technologies AG einen neuen Ansatz des maschinellen Lernens vorgestellt, der mit einem hochintegrierten Radarsystem zuverlässig Personen erkennen und deren Aktivitäten klassifizieren kann.

07.08.23

Projektarbeitsvortrag von Fabian Krüger am 22.08.2023 um 13:00 Uhr

Titel: Entwicklung unf Implementierung eines Testaufbaus für ein EIT-System mit Vierpolmessung für die Handgestenerkennung

06.08.23

Das PKT auf der ICCM 2023

In der Woche vom 31.07. bis 04.08.2023 fand im ICC Belfast die 23rd International Conference on Composite Materials (ICCM23) statt.

03.08.23

Lunar Communication Services: Feasibility Study on Traffic Prioritization of Quasi-Real Time Communications over DTNs

Our paper "Lunar Communication Services: Feasibility Study on Traffic Prioritization of Quasi-Real Time Communications over DTNs" has been accepted for 11th IEEE International Conference on Wireless for Space and Extreme Environments (WiSEE), held 6th to 8th of September 2023 in Aveiro, Portugal. It was written by Teresa Algarra, Dr.-Ing. Koojana Kuladinithi and Prof. Dr.-Ing. Andreas Timm-Giel from our institute, as well as Dr. Felix Flentge from the European Space Agency.

03.08.23

Our paper accepted for MaLeNe workshop

Our paper "In-Network Round-Trip Time Estimation for TCP Flows" has been accepted for the 2nd Workshop "Machine Learning & Networking" held at NetSys 2023, 4-7 September 2023, Potsdam, Germany.

03.08.23

2 papers accepted for NetSys 2023

Our papers of "Analysis of Communication Requirements for Distributed UTM" and "Prioritisation of Time-critical Avionic Sensor Data" have been accepted for International Conference on Networked Systems 2023 4-7 September 2023, Potsdam, Germany

01.08.23

MLE Days 2023

25 - 27 September, 2023

01.08.23

New team member

Steven Gamaruk has joined our group as apprentice. Warm welcome!

01.08.23

Neuer Mitarbeiter

Zum 01. August 2023 heißen wir unseren neuen Mitarbeiter Torben Deutschmann herzlich willkommen!

01.08.23

RUVIVAL

Im Projekt RUVIVAL werden öffentlich zugängliche E-Learning Materialien hergestellt, die sich mit der Wiederherstellung degradierter Gebiete und der Schaffung neuer, nicht nur bewohnbarer, sondern auch lebenswerter Räume befassen. Es ist ein E-Learning Projekt der Technischen Universität Hamburg (TUHH) in Kooperation mit der Hamburg Open Online University (HOOU).