Herzlich Willkommen
Die Arbeitsgruppe Data-Driven Innovation an der Technischen Universität Hamburg (TUHH) forscht an der Schnittstelle von Innovationsmanagement, Ingenieurwissenschaften und dem Gesundheitswesen mit einem Schwerpunkt auf datengetriebenen Innovationen.
In der Forschung befasst sich das Team um Moritz Göldner und Jacob Thomas mit digitalen Gesundheitsanwendungen (DiGA) und Fragen der Digitalisierung im Kontext von Gesundheitssystemen der Zukunft. Darüber hinaus liegt der Schwerpunkt auf den Wechselwirkungen zwischen Nachhaltigkeit und dem Gesundheitswesen und den entsprechenden Datensätzen, welche diese beide Themenfelder verbinden. Zudem konzentrieren wir uns darauf wie (große) Daten(sätze) dazu beitragen können, nutzerzentrierte Innovationen in der Zukunft besser zu entwickeln.
Wir freuen uns auf den Austausch.
Über die Forschungsgruppe
Die Forschungsgruppe „Data-Driven Innovation“ (DDI) ist eine akademische Forschungsgruppe an der Technischen Universität Hamburg (TUHH), einer öffentlichen technischen Universität in Hamburg, Deutschland.
Die Gruppe betreibt interdisziplinäre akademische Forschung an der Schnittstelle zwischen Ingenieurwissenschaften, Innovationsmanagement, Datenwissenschaft und Gesundheitswesen.
Im Mittelpunkt unserer Forschung steht das Verständnis, wie Daten, digitale Technologien und analytische Methoden zur Entwicklung, Bewertung und Umsetzung innovativer Produkte, Dienstleistungen und Lösungen beitragen können.
Die Forschungsgruppe ist institutionell in die akademischen Strukturen der Technischen Universität Hamburg (TUHH) eingebettet und dem Institut für Technologie- und Innovationsmanagement (TIM) angegliedert.
Leitung der Forschungsgruppe
Prof. Dr. Moritz Göldner
Assistenzprofessor für datengesteuerte Innovation
Leiter der Forschungsgruppe „Data-Driven Innovation“
Technische Universität Hamburg (TUHH)
Prof. Dr. Moritz Göldner leitet die Forschungsgruppe „Data-Driven Innovation“ an der TUHH. Er ist verantwortlich für die wissenschaftliche Ausrichtung der Gruppe sowie für die Betreuung der Forschungsaktivitäten und der Doktoranden.
Zudem fungiert er als amtierender Direktor des Instituts für Technologie- und Innovationsmanagement (TIM).
Seine Forschung verbindet Innovationsmanagement, Ingenieurwissenschaften und Gesundheitsforschung mit einem besonderen Schwerpunkt auf datengesteuerter Innovation, digitaler Gesundheit, Real-World-Daten und KI-gestützten Innovationsprozessen.
Wissenschaftliches Forschungsprofil
Die Forschungsgruppe betreibt wissenschaftliche Forschung in den folgenden Bereichen:
1. Datengesteuerte Innovation und Datenwissenschaft
- Datengesteuerte Ansätze für Innovation und Entscheidungsfindung
- Analyse und Integration komplexer Datensätze
- Datengestützte Entwicklung und Bewertung von Produkten und Dienstleistungen
2. Digitale Gesundheit und Innovation im Gesundheitswesen
- Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA)
- Real-World-Daten und Real-World-Evidenz
- Digitale Transformation von Gesundheitssystemen
- Datengestützte Bewertung von Innovationen im Gesundheitswesen
3. Künstliche Intelligenz und digitale Transformation
- KI-gestützte Bewertung von Ideen und Innovationen
- Datengestützte Innovationsprozesse
- Digitale Technologien und ihre Anwendung im Gesundheitswesen und anderen Sektoren
4. Nachhaltigkeit und Innovation
- Datengestützte Nachhaltigkeitsforschung
- Wechselwirkungen zwischen Gesundheitswesen und Nachhaltigkeit
- Analyse von Datensätzen zu Auswirkungen auf Umwelt und Gesundheitswesen
Forschungsaktivitäten und -methoden
Die Gruppe betreibt unabhängige wissenschaftliche Forschung unter Verwendung empirischer, quantitativer und qualitativer Forschungsmethoden.
Zu den Forschungsaktivitäten gehören:
- Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Forschungsdaten
- Empirische Studien und statistische Analysen
- Entwicklung und Bewertung datengestützter Modelle und Ansätze
- Forschung zu digitalen Technologien und KI-gestützter Innovation
- Wissenschaftliche Publikationen und Konferenzbeiträge
- Betreuung von Promotionsarbeiten
- Nationale und internationale akademische Kooperationen
Ausgewählte Forschungsprojekte und Publikationen
Die Forschungsgruppe „Data-Driven Innovation“ betreibt interdisziplinäre Forschung an der Schnittstelle zwischen datengesteuerter Innovation, Technologie- und Innovationsmanagement, Ingenieurwissenschaften und Gesundheitswesen. Ihre Forschungsaktivitäten spiegeln sich in extern finanzierten Projekten und begutachteten Veröffentlichungen in internationalen Fachzeitschriften wider.
Ausgewähltes Forschungsprojekt
EPIONE – Addressing the Gender Health Data Gap
Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte EPIONE-Projekt konzentrierte sich auf den evidenzbasierten Austausch und die interdisziplinäre Zusammenarbeit, um die Datenlücke zur geschlechtsspezifischen Gesundheit zu schließen.
- Förderinstitution: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
- Projektlaufzeit: 2025
- Projektleitung: Prof. Dr. Moritz Göldner
- Offizieller Forschungsbericht
Ausgewählte Publikationen
- A scoping review on using real-world data to evaluate the effectiveness of mHealth applications. npj Digital Medicine (2026).
- Telemedicine adoption for managing chronic and rare diseases in Indonesia during and beyond the COVID-19 Era: qualitative study. Journal of Medical Internet Research (2026).
- Unpacking Performance Factors of Innovation Systems and Studying Germany’s Attempt to Foster the Role of the Patient Through a Market Access Pathway for Digital Health Applications (DiGAs).Journal of Medical Internet Research (2025).
- Digital Health Applications (DiGAs) on a Fast Track: Insights From a Data-Driven Analysis of Prescribable Digital Therapeutics in Germany From 2020 to Mid-2024. Journal of Medical Internet Research (2024).
Weitere Informationen finden Sie in der vollständigen Liste der Zeitschriftenveröffentlichungen und auf den DDI-Forschungsseiten.
Forschungsteam
Die Forschungsgruppe besteht aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden, Doktorand:innen und studentischen wissenschaftlichen Hilfskräften.
Die Forschungsaktivitäten werden unter der wissenschaftlichen Leitung von Prof. Dr. Moritz Göldner koordiniert.
Das Team vereint Fachkenntnisse in den Bereichen Ingenieurwesen, Innovationsmanagement, Gesundheitswesen, digitale Technologien und datengestützte Forschung.
Institutionelle Zugehörigkeit und Kontakt
Forschungsgruppe „Data-Driven Innovation“ (DDI)
Technische Universität Hamburg (TUHH)
Institut für Technologie- und Innovationsmanagement (TIM)
Am Schwarzenberg-Campus 4, Gebäude D
21073 Hamburg, Deutschland
Leiter der Forschungsgruppe: Prof. Dr. Moritz Göldner
Instituts-E-Mail:moritz.goeldner(at)tuhh.de
Offizielle Website: https://www.tuhh.de/ddi/en/welcome
Dieses Institut gehört zum Studiendekanat Management-Wissenschaften und Technologie (MWT), das ist die Management-Fakultät der TUHH.
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