Der massive Bedarf an Daten zum Training von neuronalen Netzwerken stellt den industriellen Transfer erforschter Ansätze vor hohe Herausforderungen. Frei verfügbare Datensätze sind oftmals nicht in der Lage, die spezifischen und individuellen Anforderungen von Unternehmen abzudecken. Die synthetische Erzeugung von Trainingsdaten zeigt sich hierbei als erfolgsversprechende Alternative. In diesem Vortrag wird die Generierung von Trainingsbildern für eine KI-Objektidentifikation im intralogistischen Umfeld beleuchtet und aufgezeigt, welche Hürden für eine erfolgreiche Implementierung genommen werden müssen.
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