Das Forschungsprojekt „KI-Navigator für Logistik und Supply Chain Management“ (KI-Navigator) untersucht, wie kleine und mittlere Unternehmen (KMU) der Logistikbranche Künstliche Intelligenz (KI) gewinnbringend in ihre Geschäftsprozesse integrieren können. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines praxisorientierten Einführungsmodells, das KMU dabei unterstützt, Potenziale der KI systematisch zu erkennen und umzusetzen.
Das entwickelte Einführungsmodell umfasst eine strukturierte Übersicht relevanter KI-Anwendungsfälle in Logistik und Supply Chain Management, eine Darstellung der notwendigen Umsetzungsschritte und Einflussfaktoren sowie einen Maßnahmenbaukasten zur KI-Einführung.
Die konzeptionelle Entwicklung des Modells basiert auf einer fundierten empirischen Grundlage. Diese umfasst eine qualitative Interviewstudie sowie eine anschließende quantitative Erhebung. Durch die Kombination beider methodischer Ansätze konnte ein umfassendes Bild der aktuellen Situation und Herausforderungen von KMU im Kontext der KI-Einführung gewonnen werden. Die daraus abgeleiteten Erkenntnisse flossen konsolidiert in die Entwicklung des KI-Einführungsmodells ein.
Die Evaluation des KI-Einführungsmodells umfasst die Verifikation mit Praxispartnern im Rahmen von Workshops und Umsetzungsbeteiligungen sowie einer Validierung in Rahmen einer Fokusgruppendiskussionen mit den Mitgliedern des projektbegleitenden Ausschusses.
Das Vorhaben wird vom Institut für Logistik und Unternehmensführung (LogU) der Technischen Universität Hamburg durchgeführt. Es wird durch den Projektträger Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR-PT) im Rahmen der Industriellen Gemeinschaftsforschung (IGF) ermöglicht und vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWE) gefördert.
