Programm

Wir freuen uns Gäste aus den Bereichen Forschung, Industrie und Regierung begrüßen zu dürfen, die interessante Einblicke in aktuelle Entwicklungen im Bereich der Life Science bieten.
Darüber hinaus freuen wir uns, Herrn Martin Schröter, CEO von SURFACtoBio-Tech als diesjährigen Gastredner ankündigen zu können. 
Abgerundet wird die Konferenz durch Unternehmen aus dem Bereich Life Science, die spannende Details über ihre Arbeit und potentielle Karrieremöglichkeiten präsentieren.
Außerdem erwartet uns Livemusik vom Hamburger Künstler Jan Jahn

Zeitplan als PDF.

 

Zeitplan
08:30 – 09:00 Check In
09:00 – 09:10 Grußworte durch den Präsidenten der HSU Prof. Klaus Beckmann
09:10 – 09:30 Grußworte durch die Hamburger Senatorin für Wissenschaft, Forschung und Gleichstellung Maryam Blumenthal
09:30 – 10:00 Vorträge, Moderation Udo van Stevendaal (HAW) Ludwig Bosse (TUHH): Conditional GANs for Respiratory Motion Simulation Felix Kuon (HAW): Mehrkanal EDR neu gedacht
10:00 – 10:15 Kaffeepause
10:15 – 10:45 Vorträge, Moderation Sarah Latus (TUHH) Myrtha Eggert (TUHH): Fertigungsoptimierung metrischer Feingewinde in der pulverbettbasierten Additiven Fertigung von sonderangefertigten Implantaten Abelardo Borjas (HSU): Design und Aufbau eines ultrakompakten Antriebsumrichters für CFC-basierte Drehanoden in Röntgenröhren für mobile Computertomographen
10:45 – 11:00 Kaffeepause
11:00 – 11:30 Firmenvorstellungen, Moderation Gerd Huber (TUHH) Life Science Nord, Link, Olympus, Philipps, Smith & Nephew
11:30 – 12:00 Vorträge, Moderation Stefan Schenke (HSU) Florian Grensing (HSU): Anxiety Recognition using Physiological Signals Sahba Bahrani (UKE): Validating AI-Based Structural Predictions of PAH Variants by In Vitro Functional Analysis
12:00 – 12:20 Speeddating, Moderation Nick Bishop (HAW)
12:20 – 13:15 Mittagspause
13:15 – 14:00 Postersession, Moderation Michael Hahn (UKE)
14:00 – 14:30 Keynote Lecture, Moderation Ioana Slabu (HSU): Martin Schröter von SURFACtoBioTech
14:30 – 14:45 Kaffeepause
14:45 – 15:15 Vorträge, Moderation Ioana Slabu (HSU) Max Schoenen (HSU): From Structure to Signal How Nanoparticles in Implants Strengthen Magnetic Imaging and Heating Johannes Krug (UKE): 3D High-resolution Assessment of Micro-vascular and Cellular Features in the Human Bone Marrow Compartment
15:15 – 15:30 Kaffeepause
15:30 – 16:00 Podiumsdiskussion – Karrierewege, Imke Fiedler und Marcel von Lehe
16:00 – 16:30 Vorträge, Moderation Mirko Himmel (UHH) Alan Wypych (UHH): Globally occurring amidases hydrolyze nylon oligomers and offer new potential for nylon upcycling Taspia J. Prapty (HSU): Simulating Degradation of Magnetic Nanoparticle Modified Polymeric Stents Using Finite Element Method
16:30 – 16:45 Kaffeepause
16:45 – 17:00 Preisverleihung
17:00 – 22:00 Ausklang, Grillfeier mit Livemusik von Jan Jahn
   
Postersession
#01 Salfa Aulia Nabila (HAW) Interaktive Simulation der Funktion der Kniebänder mit Kraftrückmeldung
#02 Zireen Haj Abdo (HAW) UV-bedingte DNA-Schäden und deren Reparatur in verschiedenen Hautzelltypen: Eine immunfluoreszenzbasierte Analyse von Hautbiopsien
#03 Aya Bahaji (HAW) Ultraschall zur Messung von extern induzierten Schwingungen in (simuliertem) Lebergewebe
#04 Yevgeniya Chrysalidis (HAW) Digitale Erfassung der Verschiebung mittels Federmechanik
#05 Jannik Theiding (UKE) Gefäßbedingte Faktoren, die zur Struktur des Kortikalknochens beitragen
#06 Léon Zeitler (TUHH) Multitasking-Wissensdestillation zwischen Schüler- und Lehrmodell für die Stereo-Tiefenschätzung und die Segmentierung chirurgischer Instrumente
#07 Celina Ibrahim (TUHH) Intraoperative periprothetische Frakturen bei der Femurpräparation
#08 Samantha Olivia Klein (UHH) Nachweis- und Verifizierungstechnologien zur Identifizierung bakterieller Krankheitserreger
#09 Awais Qasim (UHH) Aufdeckung von Reservoirs von Burkholderia pseudomallei: Vermehrungsnischen, Risiken für die öffentliche Gesundheit und Auswirkungen auf die Biosicherheit
#10 Lennart Göpfert (HSU) Auf dem Weg zur Größenoptimierung magnetischer Nanopartikel in einem kontinuierlichen Produktionsprozess durch den Einsatz von Modellen auf Basis maschinellen Lernens