| [187789] |
| Title: Spatio-temporal deep learning for medical image sequences. |
| Written by: Bengs, Marcel |
| in: (2023). |
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| Type: phdthesis |
| DOI: 10.15480/882.8891 |
| URL: https://hdl.handle.net/11420/44429 |
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Note:
Abstract: In dieser Arbeit untersuchen und präsentieren wir räumlich-zeitliche tiefe Lernverfahren für die Analyse medizinischer Bildsequenzen. Wir konzentrieren uns auf zwei Anwendungsszenarien, die Bewegungsanalyse und die dynamische Elastographie, unter Verwendung der optischen Kohärenztomographie und des Ultraschalls als Bildgebungsmodalitäten. Unsere Ergebnisse zeigen, dass Deep Learning für die End-to-End-Verarbeitung von Sequenzen medizinischer Bilddaten, einschließlich Sequenzen volumetrischer Bilder, effektiv genutzt werden kann.