Die Lieferketten vieler Unternehmen stehen zunehmend unter Druck: Cyberangriffe, geopolitische Spannungen und regulatorische Anforderungen erfordern neue Wege, um Störungen frühzeitig zu erkennen und angemessen zu reagieren.
Im Rahmen der Veranstaltungsreihe „Wirtschaft trifft Wissenschaft" der Innovations Kontakt Stelle Hamburg (IKS) zeigte Prof. Dr. Christian Thies, wie digitale Supply-Chain-Zwillinge einen Beitrag zur Resilienz von Lieferketten leisten können. Anhand von Einblicken in das Forschungsprojekt MaaSiveTwin erläuterte er, dass digitale Zwillinge auf drei Ebenen unterstützen:
- Risiken frühzeitig erkennen: Echtzeit-Überwachung und Störungserkennung machen Abweichungen sichtbar, bevor sie sich zu Krisen auswachsen.
- Alternative Szenarien bewerten: Der digitale Zwilling wird zum Szenario-Labor: Was passiert, wenn ein Lieferant ausfällt? Welche Alternativrouten und -quellen gibt es?
- Fundierte Entscheidungen treffen: In der Störung zählt Geschwindigkeit – belastbare Daten liefern die notwendige Entscheidungsgrundlage.
Neben den Potenzialen diskutierte Prof. Thies auch die Herausforderungen bei der Umsetzung. Insbesondere Datenqualität, Datenverfügbarkeit über Unternehmensgrenzen hinweg sowie der Aufbau von Kooperationen und Vertrauen entlang der Lieferkette seien nicht bloß ein Add-on, sondern der eigentliche Kern der Aufgabe – und zugleich ein großes Potenzial für gemeinsame Projekte von Wissenschaft und Praxis.
Die Veranstaltung verdeutlichte zudem das enge Zusammenspiel von Resilienz und Nachhaltigkeit: Eine konsequente Nachhaltigkeitsorientierung hilft Unternehmen, Krisen besser zu bewältigen – und umgekehrt kann eine resilient gestaltete Lieferkette, etwa durch einen stärkeren Fokus auf regionale Lieferanten, einen Beitrag zur Nachhaltigkeit leisten. Weitere Impulse lieferten Prof. Dr. Laura Marie Edinger-Schons (Universität Hamburg) zum Thema Nachhaltigkeit als Resilienzstrategie sowie Dr. Ole John (Fraunhofer CML) zur Bedeutung qualitativ hochwertiger Daten für resiliente Prozesse in der maritimen Logistik.
