Hauptstudium, 2 SWS Vorlesung, Sommersemester, Durchführung in englischer Sprache

FORUM

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ZIELE

Die Vorlesung behandelt grundlegende Methoden der Mustererkennung. Hierzu werden insbesondere die Verfahren der Klassifizierung erläutert.

Anwendungsbeispiele sind die Erkennung von Materialdefekten, der inhaltsbasierter Zugriff auf Datenbanken, die Analyse von Maschinenschrift und Handschrift oder die Analyse von Lippensprache

INHALT

• Grundlagen der Mustererkennung
  
• MAP Klassifikation, Bayes-Klassifikator, Maximum Likelihood
  
• Polynom-Klassifikation (Reduktion der Dimension, Konfidenzabbildung, rekursives
• Training)
  
• Mehrschichtige Perzeptrons (Training mittels Gradienten-Abstiegsverfahren)
  
• Radial Basis Functions, Cluster-Analyse