Abgeschlossene Projekte am MLS

Im Rahmen des Projekts InteGreatDrones untersuchen wir, inwieweit autonome Drohnensysteme in Binnenhäfen integriert werden können, um die Aktivitäten und Prozesse der Terminals möglichst vollständig digital zu erfassen. Durch das fliegende Sensornetzwerk sollen einerseits ortsfeste und teure Sensorinfrastrukturen vermieden werden und andererseits der Terminalbetrieb optimiert werden.

Ziel des DFG-Forschungsvorhabens ist es, Betriebskennlinien für Containerbrücken und die im Horizontaltransport eingesetzten Terminal Trucks zu entwickeln. Hierfür werden zum einen die Wirkzusammenhänge zwischen den Zielgrößen des Containerterminals und ihren wesentlichen Einflussgrößen modelliert. Zum anderen sollen auf Grundlage dieser Wirkzusammenhänge geeignete Verfahren zur Auslegung der Anzahl der Terminal Trucks und zur wichtigen Zuordnung von Transportaufträgen zu Terminal Trucks ausgelegt und variiert werden. 

Im Rahmen des Projekts FLEXIKING wird an einem kollaborativen und flexiblen System zur Zeitfensterbuchung (ZFB) gearbeitet. Flexibel ist dieses ZFB‐Konzept, indem es bei der Bereitstellung von Abfertigungsfenstern am  Umschlagspunkt pro Zeitraum fortlaufend die jeweiligen Rahmenbedingungen berücksichtigt. Kollaborativ ist das ZFB-Konzept, indem es einen Mechanismus vorsieht, mit dem beide Parteien zuvor vergebene Zeitfenster neu verhandeln können. 

Zusammen mit dem Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme (IWES), dem Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen (CML) und der Tractebel DOC Offshore GmbH wird das Institut für Maritime Logistik (MLS) AIS-Daten von Schiffen auswerten um Logistikprozesse für den Betrieb und Wartung von Offshore-Windenergieanlagen zu analysieren und zu optimieren. Bei AIS (Automatic Identification System) handelt es sich um ein Funksystem, das kontinuierlich die Position, Kurs und Geschwindigkeit und weitere Schiffsdaten (Schiffsname, Rufzeichen, MMSI-Nummer, etc.) des betreffenden Schiffes sendet. Das Institut für Maritime Logistik wird primär für das Teilprojekt „Anwendung von AIS-Daten für die Kollisionssicherheit in der Betriebsphase“ verantwortlich sein.

Ziel des Projekts Glasshouse ist die Durchführung einer Machbarkeitsstudie um zu prüfen, welche Daten in welcher Form bei den Stakeholdern im Hamburger Hafen vorliegen und wie diese Daten genutzt werden können, um Kapazitäten an den Packbetrieben deutlich besser zu planen und so Emissionen durch wartende Lkw zu reduzieren. Dabei wären neben den Packbetrieben auch Disponenten, Lkw-Fahrer und Fuhrunternehmen potenzielle Profiteure bzw. Nutzer eines solchermaßen verbesserten Informationsflusses.

Ziel ist zum einen die Entwicklung von Durchsatzdiagrammen und Betriebskennlinien für Portalkräne als Grundlage für eine modellbasierte Steuerung auf KV-Terminals. Zum anderen soll im Forschungsvorhaben ein geeignetes System entwickelt werden, um die LKW-Ankünfte zu planen und zu steuern. Das Projekt wird interdisziplinär in Zusammenarbeit des Instituts für Produktionsmanagement und -technik (IPMT) und des Instituts für Maritime Logistik (MLS) umgesetzt werden.

Ziel des Projekts GENERATING ist es, einen auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden adaptiv geregelten Aufgabengenerator für ingenieurswissenschaftliche Studienfächer an der TUHH zu entwickeln. Dieser wird als Prototyp in das bestehende Learning Management System (LMS) der TUHH integriert sowie im praktischen Lehrbetrieb von zwei Lehrmodulen getestet und eingesetzt

Das Forschungs-Informations-System (FIS) ist ein wissenschaftlich fundiertes Informationsportal rund um die Themen Verkehr, Mobilität und Stadtentwicklung, erreichbar unter www.forschungsinformationssystem.de. Das MLS betreut dabei fachlich und redaktionell sowohl Wissenslandkarten und als auch deren Syntheseberichte aus dem Fachgebiet „Globalisierter Güterverkehr und Logistik“. Seit dem Abschluss von FIS IV werden die Inhalte in dem Projekt FIS V weiterentwickelt.

Die Zielsetzung dieses Projekts besteht darin, sowohl die Optimierungspotenziale als auch die strategischen Risiken des Einsatzes von Business Analytics in der maritimen Logistik aus dem Blickwinkel verschiedener Disziplinen integrativ zu beleuchten. Aufgrund des interdisziplinären und innovativen Forschungsgegenstands bietet ein I3-Lab eine optimale Struktur für diese Fragestellungen.

Im Rahmen des Projektes arbeiteten das Institut für Technische Logistik zusammen mit dem Institut für Maritime Logistik an der Entwicklung eines Prototyps für die Simulation von Multi-User Trainingsszenarien für den maritimen Sektor auf Basis eines Motion Capture Systems

Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist es, ein speziell für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) im Anwendungsfeld von Umschlagterminals zugeschnittenes IT-Referenzmodell zu entwickeln. Dieses soll die Terminals darin unterstützen, eigenständig eine systematische Weiterentwicklung ihrer IT- und Prozesslandschaft durchzuführen.

Im Projekt werden interessierte TUHH-Institute dabei begleitet, digitale interaktive Lehrmaterialien in Form von Jupyter Notebooks zu erstellen und in die Lehre zu integrieren. Dabei spielen didaktische Fragestellungen ebenso eine Rolle wie die technische Umsetzung in der jeweiligen Veranstaltung. Für einen möglichst schnellen und reibungslosen Einsatz der Lehrmaterialien in einer Veranstaltung bietet sich der Einsatz eines JupyterHubs an. Die Institute werden bei der Installation und Anpassung dieser Open-Source-Anwendung begleitet und unterstützt. Ebenso ist Bestandteil des Projekts, von allen Instituten benötigte Komponenten zu identifizieren, ggf. zu entwickeln und in den Installationsprozess zu integrieren. 

Layoutplanung und Logistiksimulation werden bislang bei der Entwicklung und Planung logistischer Knoten getrennt eingesetzt. Layoutplanungssoftware zeichnet sich durch eine intuitive und kooperative Anwendung aus, erlaubt jedoch nur statische Betrachtungen. Demgegenüber bietet Simulationssoftware den Vorteil, dass sie die Analyse dynamischer Prozesse erlaubt, ist jedoch weniger intuitiv anzuwenden. Ziel von ISI-Plan war es, beide Tools miteinander zu kombinieren und so die Stärken der Tools zu nutzen, die Schwächen zu eliminieren und Synergieeffekte (z. B. Reduzierung der Modellierungszeit für das Simulationsmodell) zu realisieren.

Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung und dauerhafte Einrichtung einer Qualifizierungsmaßnahme unter dem Titel „Maschinelles Lernen in Theorie und Praxis“, um Masterstudierenden der Fachrichtung Logistik der TUHH ein dauerhaftes Angebot im Bereich des Maschinellen Lernens zu unterbreiten.

Das Forschungs-Informations-System (FIS) ist ein wissenschaftlich fundiertes Informationsportal rund um die Themen Verkehr, Mobilität und Stadtentwicklung, erreichbar unter www.forschungsinformationssystem.de. Das MLS betreut dabei fachlich und redaktionell sowohl Wissenslandkarten und als auch deren Syntheseberichte aus dem Fachgebiet „Globalisierter Güterverkehr und Logistik“. Seit dem Abschluss von FIS III werden die Inhalte in dem Projekt FIS IV weiterentwickelt.

Lastspitzen in der Lkw-Abfertigung von logistischen Knoten führen zu stark schwankenden Wartezeiten für ankommende Fahrzeuge und verhindern eine optimale LKW-Disposition bei Transporteuren. Maßnahmen zur Wartezeitreduktion an logistischen Knoten entziehen sich jedoch zu großen Teilen dem Wirkungsbereich von Fuhrunternehmen. Das zweijährige Forschungsvorhaben knüpfte hier an und verfolgte das Ziel, ein lernendes Prognosemodell zu entwickeln, welcher tagesaktuelle Einflüsse auf LKW-Wartezeiten berücksichtigt und mit der Nutzung eines Voranmelde- und Anreizsystems kombiniert.

Das Forschungs-Informations-System (FIS) ist ein wissenschaftlich fundiertes Informationsportal rund um die Themen Verkehr, Mobilität und Stadtentwicklung, erreichbar unter www.forschungsinformationssystem.de. Das MLS betreut dabei fachlich und redaktionell sowohl Wissenslandkarten und als auch deren Syntheseberichte aus dem Fachgebiet „Güterverkehr und Logistik, Seeverkehr und Binnenschifffahrt“. Seit dem Abschluss von FIS II werden die Inhalte in dem Projekt FIS III weiterentwickelt.