Benjamin Boll

Benjamin Boll

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Projekte

I3 - Lab Vibroakustische Modulation (VAM)

  • Detektion von Schäden im Bauteil durch die Sensordatenauswertung mit Methoden des maschinellen Lernens

Veröffentlichungen

Boll, B., Willmann, E., Fiedler, B., & Meißner, R. (2021). Weak adhesion detection – enhancing the analysis of vibroacoustic modulation by machine learning. Elsevier. doi.org/10.15480/882.3655

Zeller-Plumhoff, B., Gile, M., Priebe, M., Slominska, H., Boll, B., Wiese, B., ... & Meißner, R. H. (2021). Exploring key ionic interactions for magnesium degradation in simulated body fluid–a data-driven approach. Corrosion science182, 109272.

Meißner, R. H., Konrad, J., Boll, B., Fiedler, B., & Zahn, D. (2020). Molecular simulation of thermosetting polymer hardening: reactive events enabled by controlled topology transfer. Macromolecules53(22), 9698-9705.

Oppermann, P., Dorendorf, L., Boll, B., Gagani, A., Lalkovski, N., Renner, C., ... & Fiedler, B. (2019). Towards Structural Health Monitoring using Vibro-Acoustic Modulation in the Real World. In 18. GI/ITG KuVS FachGespräch SensorNetze, FGSN 19-20.9. 2019, Magdeburg (pp. 21-24).

Doblies, A.; Boll, B.; Fiedler, B. Prediction of Thermal Exposure and Mechanical Behavior of Epoxy Resin Using Artificial Neural Networks and Fourier Transform Infrared Spectroscopy. Polymers 201911, 363. (Full text)