Benjamin Boll

Benjamin Boll

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Projekte

I3 - Lab Vibroakustische Modulation (VAM)

  • Detektion von Schäden im Bauteil durch die Sensordatenauswertung mit Methoden des maschinellen Lernens

Veröffentlichungen

Boll B, Willmann E, Fiedler B et al. Weak adhesion detection – enhancing the analysis of vibroacoustic modulation by machine learning. Composite Structures 2021; 273 Full text

Zeller-Plumhoff, B., Gile, M., Priebe, M., Slominska, H., Boll, B., Wiese, B., ... & Meißner, R. H. (2021). Exploring key ionic interactions for magnesium degradation in simulated body fluid–a data-driven approach. Corrosion science182, 109272.

Meißner, R. H., Konrad, J., Boll, B., Fiedler, B., & Zahn, D. (2020). Molecular simulation of thermosetting polymer hardening: reactive events enabled by controlled topology transfer. Macromolecules53(22), 9698-9705.

Oppermann, P., Dorendorf, L., Boll, B., Gagani, A., Lalkovski, N., Renner, C., ... & Fiedler, B. (2019). Towards Structural Health Monitoring using Vibro-Acoustic Modulation in the Real World. In 18. GI/ITG KuVS FachGespräch SensorNetze, FGSN 19-20.9. 2019, Magdeburg (pp. 21-24).

Doblies, A.; Boll, B.; Fiedler, B. Prediction of Thermal Exposure and Mechanical Behavior of Epoxy Resin Using Artificial Neural Networks and Fourier Transform Infrared Spectroscopy. Polymers 201911, 363. Full text

Hintze, W.; Brügmann, F.; Cordes, M.; Boll, B.:
Modeling of Tool Wear in Full Cut Milling of Unidirectional CFRP with Tungsten Carbide
Technical Report, CIRP Winter Meetings, CWG Composite Materials Part Manufacturing, Paris, 2018-02-22