Tom Steffen

M.Sc.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Kontakt

Tom Steffen, M. Sc.
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
Sprechzeiten
Nach Vereinbarung
Harburger Schloßstraße 36,
21079 Hamburg
Gebäude HS36, Raum C2 1.006
Tel: +49 40 42878 2734
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Forschungsprojekte

EffiziEntEE
Effiziente Einbindung hoher Anteile Erneuerbarer Energien in technisch-wirtschaftlich integrierte Energiesysteme

EffiziEntEE

Effiziente Einbindung hoher Anteile Erneuerbarer Energien in technisch-wirtschaftlich integrierte Energiesysteme

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2022 bis 2025

CyEntEE
I³-Lab Cyber Physical Energy Systems – Sustainability, Resilience and Economics

I³-Lab

CyEntEE

Cyber Physical Energy Systems – Sustainability, Resilience and Economics

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2020 bis 2023

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2023

2022

2021

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Smart Grid Technologies
Untertitel:
Modul: Smart-Grid-Technologien
Semester:
WiSe 22/23
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2706_w22
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Dr. Davood Babazadeh, Tom Steffen, M.Sc., Christina Eckel, M.Sc., Marwan Mostafa, M.Sc.
Beschreibung:

Introduction to Smart Grids

  • Intelligent Distribution Grids
  • Paradigm shifts: Digitalization & Sustainability 

Emerging technologies in distribution grids 

  • Distributed Energy Resource (DER) 
  • Battery Energy Storage (BES) technologies 
  • Sector-coupling & EV/V2G
  • Microgrids, Inverter-based Systems 
  • Modelling and control of PV & BESS 

Distribution grid management & analysis 

  • Distribution grid structure (Hamburg example)
  • Distribution grid management and operation architecture and functions 
    • Fault Detection, Isolation & Restoration 
    • Self-Healing in distribution systems
    • Volt-Var Optimization 
    • Distribution Load Flow
  • Demand Side Management & Demand Response 
  • Lab exercise (Smart Grid Operation)

Computational intelligence and optimization techniques in Smart Grids 

  • Computational challenges in Smart grid
  • Heuristic & Analytic Optimization Methods 
  • Intelligent Systems (Expert Systems, ML/AL) 
  • Applications (optimal load flow, reactive capacitor placement)
  • Lab exercise (optimization formulation) 

ICT Technologies for Smart Grids

  • Advanced Metering Technologies: Smart Meters, RTU, PMU  
  • Automation and Communication standards in Distribution grids
  • Interoperability in Smart grids ( Smart Grid Architecture Model)
  • Cyber security

Practical lesson-learned: Stromnetz Hamburg (SNH) perspective

  • Definition of Smart Grid and its requirements from industry view 
  • Grid digitalization - examples of industrial projects 
  • Flexible load management 
  • Electromobility & transportation sector integration

Study visits:

  • Digital Substation in Harburg 
  • Electric Bus charging station  
  • Stromnetz Hamburg Control Center
Voraussetzungen:
Fundamentals of Electrical Engineering, Introduction to Control Systems, Mathematics I, II, III Electrical Power Systems I
Leistungsnachweis:
Project, Report, Assignments, Presentations
ECTS-Kreditpunkte:
6
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: Elektrische Energietechnik (E-6)
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 17
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 66

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Ahrens, Daniel (2024). Entwicklung und Bewertung von Sensitivitätsanalysen innerhalb zellularer Niederspannungsnetze für ein zukünftiges Engpassmanagement nach EnWG §14a.

  • Malpricht, Marlin (2024). Entwicklung und Simulation eines kurativen Engpassmanagements für zellulare Verteilnetze und Bewertung potentieller Vorteile bei Kooperation von Übertragungs- und Verteilnetzbetreibern.

2023

  • Mülke, Luca (2023). Verbesserung von verteilten Kurzfrist-Netzzustandsprognosen mit maschinellem Lernen für kuratives Engpassmanagement in zukünftigen modernen sektorgekoppelten Niederspannungsnetzen.

2022

  • Fahrenkrug, Finn (2022). Entwicklung und Verifikation eines thermisch-elektrischen Leitungsmodells für das Engpassmanagement im elektrischen Verteilnetz.

beendete

2023

  • Buse, Alexander (2023). Entwicklung und Simulation eines kurativen Engpassmanagements für Niederspannungszellen innerhalb eines zellularen Energiesystems.

  • Merling, Stefan (2023). Analyse und Bewertung von Energieangeboten in zellular betriebenen Niederspannungsnetzen mit lokalem Markt.

2022

  • Hoegel, N. (2022). Untersuchung und Bewertung von Netzzustandschätzung und -Prognosen unter Berücksichtigung von Fehlerszenarien bezüglich der Informations- und Kommunikationstechnik.

  • Hoegel, N. (2022). Entwicklung und Simulation eines verteilten Netzzustandsprognoseverfahrens für zellulare elektrische Energiesysteme. [pdf]

  • Rogoll, H. (2022). Entwicklung und Simulation von sozialen Beziehungen benachbarter Zellen zur Eigenverbrauchsoptimierung innerhalb eines zellularen Energiesystems mittels eines Multiagentensystem. [pdf]

  • Westphal, J. (2022). Implementierung und Bewertung einer Co-Simulation mit der Plattform Mosaik zur Kopp-lung von Modelica mit einem in Python implementierten Optimierungsalgorithmus.

2021

  • Luo, K. (2021). Entwicklung und Simulation eines Wechselrichtermodells für die Stabilitätsuntersuchung im winkelgeregelten Betrieb zukünftiger Stromnetze.

  • Schenk, C. (2021). Entwicklung und Optimierung der Beschaffungsstrategie für abzuregelnde Energie im Redispatch 2.0-Kontext basierend auf einer Vorhersagbarkeitsanalyse von Netzengpässen.