iNeP - integrierte Netzentwicklungsplanung für die Energieträger Strom, Gas und Wärme Vorwerk, Daniela; Schulz, Detlef; Micheely, Stefan; Koch, Oliver Henry; Cosler, Cristoph; Heise, Johannes; Mostafa, Marwan; Povel, Alexander; Töbermann, Christian Stand der Technik und Digitalisierung bei integrierten Energiesystemen, Sektorenkopplungs- und Mobilitätstechnologien. - Hamburg : HSU, 2021. - (Hamburger Beiträge zum technischen Klimaschutz ; Bd. 3). - Seite 47-56 (2021)
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This course provides an introduction to Algorithm Engineering, a field which combines Al- gorithm Theory and Experimental Algorithmics. The course will cover the key concepts of Algorithm Engineering including modelling of complex problems, algorithm design, analysis of algorithms, implementation techniques and experimental methodology. Additionally, the course will cover the best practical methods to solve classical combinatorial optimisation problems, such as (mixed integer) linear programming, SAT, Maximum Independent Set, etc. It will also introduce software tools (e.g. ortools, Gurobi) and libraries (e.g. LEDA) used in practice to solve these optimisation problems.
Voraussetzungen:
Programming skills (C++ or Python),
Algorithms and Data Structures,
Basic probability theory,
Graph Theory and Optimisation.
Leistungsnachweis:
written exam
Bereichseinordnung:
Studiendekanat Elektrotechnik, Informatik und Mathematik
ECTS-Kreditpunkte:
4
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: E-11 Algorithmen und Komplexität
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 10
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 8
Betreute Abschlussarbeiten
laufende
beendete
2022
Barthelme, J. (2022). Technisch-ökonomische Systemmodellierung und -anlayse eines urbanen Quatiers hinsichtlich des Einsatz von Wasserstoff als primärer Energieträger.