Dr.-Ing. Jan-Peter Heckel

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Dr.-Ing. Jan-Peter Heckel
E-6 Elektrische Energietechnik
  • Elektrische Energietechnik
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Harburger Schloßstraße 22a,
21079 Hamburg
Gebäude HS22a, Raum 2.014
Tel: +49 40 42878 2381
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Forschungsprojekte

VeN²uS
Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

VeN²uS

Vernetzte Netzschutzsysteme - Adaptiv und vernetzt

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK); Laufzeit: 2021 bis 2024

ResiliEntEE
Resilienz gekoppelter Energienetze mit hohem Anteil Erneuerbarer Energien

ResiliEntEE

Resilienz gekoppelter Energienetze mit hohem Anteil Erneuerbarer Energien

Technische Universität Hamburg (TUHH); Laufzeit: 2017 bis 2021

Publikationen

TUHH Open Research (TORE)

2024

2023

2022

2021

2020

2019

Lehrveranstaltungen

Stud.IP
zur Veranstaltung in Stud.IP Studip_icon
Smart-Grid-Technologien (VL)
Semester:
WiSe 24/25
Veranstaltungstyp:
Vorlesung (Lehre)
Veranstaltungsnummer:
lv2706
DozentIn:
Prof. Dr.-Ing. Christian Becker, Dr.-Ing. Payam Teimourzadeh Baboli
Beschreibung:

Vorstellung von Smart Grids

  • Intelligente Verteilnetze
  • Paradigmenwechsel: Digitalisierung & Nachhaltigkeit

Aufstrebende Technologien in Verteilnetzen

  • Dezentrale Energieversorgung (DER)
  • Batterie-Energiespeicher-Technologien (BES)
  • Sektorenkopplung & EV/V2G
  • Microgrids, Wechselrichter-basierte Systeme
  • Modellierung und Steuerung von PV & BESS

Verteilnetzmanagement & Analyse

  • Verteilnetzstruktur (Beispiel Hamburg)
  • Architektur und Funktionen des Verteilnetzmanagements und -betriebs
    • Fehlererkennung, Isolierung & Wiederherstellung
    • Selbstheilung in Verteilnetzen
    • Volt-Var-Optimierung
    • Lastfluss in Verteilnetzen
  • Demand Side Management & Demand Response
  • Laborübung (Smart Grid Betrieb)

Rechnerische Intelligenz und Optimierungstechniken

  • Rechnerische Herausforderungen im Smart Grid
  • Heuristische & analytische Optimierungsmethoden
  • Intelligente Systeme (Expertensysteme, ML/AL)
  • Anwendungen (optimaler Lastfluss, Platzierung reaktiver Kondensatoren)
  • Laborübung (Optimierungsformulierung)

ICT-Technologien für intelligente Stromnetze

  • Fortschrittliche Metering-Technologien: Intelligente Zähler, RTU, PMU 
  • Telekommunikationssysteme in Smart Grids (Netzwerkgrundlagen und -technologien)
  • Interoperabilität in Smart Grids
    • Smart-Grid-Architekturmodell
    • Automatisierungs- und Kommunikationsstandards (IEC 61850, c37.118)
  • Cyber-Sicherheit
  • Laborübung (Grid-Automatisierungsprotokolle)

Praktische Erfahrungen: Stromnetz Hamburg (SNH) Perspektive

  • Definition von Smart Grid und dessen Anforderungen aus Sicht der Industrie
  • Netzdigitalisierung - Beispiele von Industrieprojekten
  • Flexibles Lastmanagement
  • Integration von Elektromobilität & Verkehrssektor

Studienbesuche:

  • Digitales Umspannwerk in Harburg
  • Elektrobus-Ladestation 
  • Stromnetz Hamburg Leitstand
Weitere Informationen aus Stud.IP zu dieser Veranstaltung
Heimatinstitut: E-6 Elektrische Energietechnik
In Stud.IP angemeldete Teilnehmer: 25
Anzahl der Dokumente im Stud.IP-Downloadbereich: 32

Betreute Abschlussarbeiten

laufende

2024

  • Mahdizadah, B. (2024). Untersuchung des Kurschlussstromverhaltens in zukünftigen Elektroenergienetzen.

beendete

2024

  • Helmich, L. M. (2024). Entwicklung und Simulation eines Effektivwertmodells für STATCOM-Anlagen mit neuartigen Regelstrategien für Pendeldämpfungen in PowerFactory.

  • Kumar, Melvin (2024). Automatische Erstellung von Simulationsmodellen für die Untersuchung der Auswirkung einer Netzaggregation auf die Kurschlusseigenschaften eines Netzes.

2023

  • Engemann, T. (2023). Nachbildung des Betriebsverhaltens einer Windkraftanlage in einer Laborumgebung.

  • Helmich, L. M. (2023). Entwicklung und Simulation einer Regelstrategie für die Pendeldämpfung durch STATCOM-Geräte.

  • Heunda, J. (2023). Dynamische Lastmodellierung zur adaptiven Schutzparametrierung in elektrischen Verteilnetzen.

  • Hube, P. (2023). Quantitative Bewertung des Mehrwerts einer adaptiven gegenüber einer konventionellen Netzschutzparametrierung.

  • Hube, P. (2023). Modellierung und Analyse des Kurzschlussverhaltens von Typ 4 umrichtergekoppelten Windkraftanlagen.

  • Kock am Brink, J. (2023). Vergleich von Spannungsstabilitätskennzahlen und deren Eignung als Resilienzindex.

  • Stoffregen, J. F. (2023). Implementierung und Simulation eines Testnetzes für die Mehrwertbetrachtung eines adaptiven Netzschutzes.

2022

  • Hillebrecht, T. (2022). Entwicklung und Implementierung eines Verfahrens zur Online-Detektion von Spannungsin-stabilitäten in gekoppelten Energiesystemen.

  • Schill, G. (2022). Untersuchung von Störungskaskaden in sektorengekoppelten Energiesystemen mittels einer Resilienzkennzahl.

2021

  • Ducci, D. (2021). Untersuchung der Bereitstellung von Regelleistung durch virtuelle Kraftwerke in sektorengekoppelten Energiesystemen.

  • Gomez Anccas, E. D. (2021). Entwicklung einer Methodik zur quantitativen Untersuchung und Bewertung dynamischer Interaktionen in gekoppelten Energiesystemen.

2020

  • Dressel, M. (2020). Untersuchung von spannungsstabilitätsbedingten Resilienzveränderungen im norddeutschen Energiesystem.

  • Gomez Anccas, E. D. (2020). Entwicklung eines Testmodells zur Untersuchung dynamischer Interaktionen in gekoppelten Energiesystemen.

  • Luo, K. (2020). Untersuchung der Auswirkungen des Netzentwicklungsplans 2025 auf die Netztopologie in Norddeutschland.

2019

  • Bredenberg, H. (2019). Optimierungssystem zur Netzplanung für die Mittelspannungsebene unter Berücksichtigung möglicher Entwicklungsszenarien.

  • Faili, Z. (2019). Analysis of the Voltage Stability in the Northern German Electrical Grid with Dynamic Simulation.

  • Häbel, I. (2019). Aggregation von Netzdaten für die numerisch effiziente Simulation gekoppelter Energiesysteme.

  • Krupp, M. (2019). Entwicklung und Integration eines Simulationsmodells für vermaschte Mehrpunkt-HGÜ-Systeme im Rahmen der Power System Toolbox.

2018

  • Dressel, M. (2018). Entwicklung und Integration eines Testnetzes zur Nachbildung des elektrischen Energiesystems von Nordeutschland für die Simuation energietechnischer Szenarien.