Dressel, M.
„Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen“,
ieet,
Masterarbeit,
TU Hamburg.
Ducci, D.
„Untersuchung der Bereitstellung von Regelleistung durch virtuelle Kraftwerke in sektorengekoppelten Energiesystemen“,
ieet,
Masterarbeit,
TU Hamburg.
Engemann, T.
„Nachbildung des Betriebsverhaltens einer Windkraftanlage in einer Laborumgebung“,
ieet,
Forschungsprojekt,
TU Hamburg.
Gomez Anccas, E. D.
„Entwicklung einer Methodik zur quantitativen Untersuchung und Bewertung dynamischer Interaktionen in gekoppelten Energiesystemen“,
ieet,
Masterarbeit,
TU Hamburg.
Klie, C.
„Entwicklung und Implementierung einer echtzeitfähigen Regelung zur Erbringung von Pri-märregelleistung mit einem Pool aus Erneuerbaren Energien und Speichern“,
ieet,
Masterarbeit,
TU Hamburg.
Kock am Brink, J.
„Vergleich von Spannungsstabilitätskennzahlen und deren Eignung als Resilienzkennzahl“,
ieet,
Forschungsprojekt,
TU Hamburg.
Schmidt, M.
„Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen“,
ieet,
Bachelorarbeit,
TU Hamburg.
Schwarz, F.
„Vergleich eines OPAL-RT Echtzeitsimulators und einer Bachmann Speicherprogrammierbaren Steuerung für die Anwendung in einem Power Hardware-in-the-Loop Labor“,
ieet,
Forschungsprojekt,
TU Hamburg.
Shahid, D.
„Entwicklung und Untersuchung einer dezentralen Regelung zur Erbringung von Primärregeleistung mit Windenergieanlagen, Solaranlagen und Speichern“,
ieet,
Masterarbeit,
TU Hamburg.
Stumpf, K.
„Entwicklung einer echtzeitfähigen Methode zur kurzfristigen Vorhersage der elektrischen Netzfrequenz“,
ieet,
Bachelorarbeit,
TU Hamburg.
