Vorstellung von Smart Grids

• Intelligente Verteilnetze
• Paradigmenwechsel: Digitalisierung & Nachhaltigkeit

Aufstrebende Technologien in Verteilnetzen

• Dezentrale Energieversorgung (DER)
• Batterie-Energiespeicher-Technologien (BES)
• Sektorenkopplung & EV/V2G
• Microgrids, Wechselrichter-basierte Systeme
• Modellierung und Steuerung von PV & BESS

Verteilnetzmanagement & Analyse

• Verteilnetzstruktur (Beispiel Hamburg)
• Architektur und Funktionen des Verteilnetzmanagements und -betriebs
  • Fehlererkennung, Isolierung & Wiederherstellung
  • Selbstheilung in Verteilnetzen
  • Volt-Var-Optimierung
  • Lastfluss in Verteilnetzen
• Demand Side Management & Demand Response
• Laborübung (Smart Grid Betrieb)

Rechnerische Intelligenz und Optimierungstechniken

• Rechnerische Herausforderungen im Smart Grid
• Heuristische & analytische Optimierungsmethoden
• Intelligente Systeme (Expertensysteme, ML/AL)
• Anwendungen (optimaler Lastfluss, Platzierung reaktiver Kondensatoren)
• Laborübung (Optimierungsformulierung)

ICT-Technologien für intelligente Stromnetze

• Fortschrittliche Metering-Technologien: Intelligente Zähler, RTU, PMU 
• Telekommunikationssysteme in Smart Grids (Netzwerkgrundlagen und -technologien)
• Interoperabilität in Smart Grids
  • Smart-Grid-Architekturmodell
  • Automatisierungs- und Kommunikationsstandards (IEC 61850, c37.118)
• Cyber-Sicherheit
• Laborübung (Grid-Automatisierungsprotokolle)

Praktische Erfahrungen: Stromnetz Hamburg (SNH) Perspektive

• Definition von Smart Grid und dessen Anforderungen aus Sicht der Industrie
• Netzdigitalisierung - Beispiele von Industrieprojekten
• Flexibles Lastmanagement
• Integration von Elektromobilität & Verkehrssektor

Studienbesuche:

• Digitales Umspannwerk in Harburg
• Elektrobus-Ladestation 
• Stromnetz Hamburg Leitstand