Hui Lu und Julia Yip von der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg haben nicht nur die Poster Challenge der Physionet-Challenge (https://moody-challenge.physionet.org/2022/) gewonnen, sondern nun auch den ersten Platz in der Gesamtwertung für den besten Algorithmus zur automatisierten Detektion von Herzgeräuschen mit Hilfe von maschinellem Lernen gewonnen!

Für die diesjährige Physionet Challenge „Heart Murmur Detection from Phonocardiogram Recordings“ mussten automatisiert aus akustischen Messdaten pathologische Herzgeräusche erkannt werden. Die von Hui und Julia erstellten Algorithmen liefern die Basis, um automatisch Herzkrankheiten aus Stethoskop-Aufnahmen zu erkennen.

Zum Best Poster Award sind 89 Teams angetreten, die alle ihre Ansätze der Jury präsentierten. Herzlichen Glückwunsch unseren Doktorandinnen für den ausgezeichneten Algorithmus!