| Einführung in die Statistik mit R |
| Subtitle:Diese Lehrveranstaltung wird in mehreren Modulen verwendet: Anwendungen im Bau- und Umweltingenieurwesen,Anwendungen im Bau- / Umweltingenieurwesen |
| Lecturer: Joachim Behrendt |
| Type of course: Lecture |
| Description: <p>Einführung in R</p><p>Graphiken mit R<br /></p><p>Deskriptive Statistik (Boxplot, Perzentile, Ausreißer)</p><p>Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, Relative Häufigkeiten, Bedingte Wahrscheinlichkeit)</p><p>Zufallszahlen und Verteilungen (Vertrauensbereich, stetige und diskrete Verteilungen, Prüfverteilungen (t-F-X²-Verteilung))</p><p>Korrelations- und Regressionsanalyse (Vertrauensbereich von Kalibriergraden, Linearität)</p><p> Statistische Testverfahren (Mittelwert-t-Test, Chi^2-Test, F-Test)</p><p>Varianzanalyse (ANOVA, Bartlett-Test, Kruskal-Wallis Ranksummen Test)</p><p>Einführung in Zeitreihen (tseries)<br /></p><p>Einführung in die Clusteranalyse (k-means)<br /></p> |
| Place:(M0526) |
| Term: WiSe 22/23 |
Hours: Thu.. 08:00 - 08:45 (weekly)
First lecture: Thursday, 20.10.2022 08:00 - 08:45, Room: (M0526) |
| Lecture ID: lv286_w22 |
| ECTS-credit points: 1 |
| Further information from Stud.IP about this course |
Responsible Institute: Institut für Abwasserwirtschaft u. Gewässerschutz (B-2)
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Institute of Wastewater Management and Water Protection
