Theses in Progress

  • Ahrens, M. „Entwicklung und Implementierung einer Methode zur Vorhersage der verfügbaren Leistung eines Pools aus Windkraft- und Solaranlagen mithilfe Quantiler Regression“, ieet, Masterarbeit, TU Hamburg.

  • Engemann, T. „Nachbildung des Betriebsverhaltens einer Windkraftanlage in einer Laborumgebung“, ieet, Forschungsprojekt, TU Hamburg.

  • Hund, P. „Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen“, ieet, Forschungsprojekt, TU Hamburg.

  • Kock am Brink, J. „Vergleich von Spannungsstabilitätskennzahlen und deren Eignung als Resilienzkennzahl“, ieet, Forschungsprojekt, TU Hamburg.

  • Plant, R. „Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning“, ieet, Masterarbeit, TU Hamburg.

  • Schenk, C. „Entwicklung und Optimierung der Beschaffungsstrategie für abzuregelnde Energie im Redispatch 2.0-Kontext basierend auf einer Vorhersagbarkeitsanalyse von Netzengpässen“, ieet, Masterarbeit in Zusammenarbeit mit der Schleswig-Holstein Netz AG, TU Hamburg.