Simon Stock, M. Sc.

Simon Stock, M. Sc.

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Research Focus

 Optimal operation and energy managment in electrical distribution grids (Smart Grids) using artifical intelligence

Publications

2021

  • Ipach, H.; Stock, S.; Becker, C. (2021). „A Modified Branch-Current Based Algorithm for Fast Low Voltage Distribution Grid State Estimation using Smart Meter Data“, Tagungsband ETG-Kongress 2021, Wuppertal, Mai 2021, [Abstract] [BibTex]

Supervised Theses (in progress)

2021

  • Hund, P. „Modellierung eines elektrischen Netzes zur Demonstration des Einflusses von virtueller Trägheit durch umrichterbasierte Energieanlagen“, ieet, Forschungsprojekt, TU Hamburg.

  • Plant, R. „Estimation of Power System Inertia in an Inverter-Dominated Distribution Grid Using Machine Learning“, ieet, Masterarbeit, TU Hamburg.

Supervised Theses (finished)

2021

  • Möller, P. (2021). „Erfassung der Knotenspannung in Niederspannungsnetzen auf Basis von dezentralen Messeinrichtungen mithilfe von Machine learning“, ieet, Bachelorarbeit, TU Hamburg, [BibTex]

2020

  • Dressel, M. (2020). „Modellierung der Zustandsschätzung eines elektrischen Netzes mit Hilfe von Graph neuronalen Netzen“, ieet, Masterarbeit, TU Hamburg, [BibTex]

  • Schmidt, M. (2020). „Vorhersage von zuverlässig bereitstellbarer Regelleistung aus Erneuerbaren Energien mithilfe von neuronalen Netzen“, ieet, Bachelorarbeit, TU Hamburg, [BibTex]